在树莓派4B安装 scipy 笔记，不需要删除numpy，不需要mkl
参考官网：
不要用sudo， 带上–user，否则有问题，官网
最好用pip安装
python -m pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
scipy 下载失败，改手动下载scipy-1.4.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl，完成后继续：
python -m pip install -i http://
2021-11-07 05:18:23
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numpy及numpy+mkl库下载，二者均适合于Windows64位，python3.7版本。从官网上下了很久，还失败了很多次，故分享出来，方便需要的朋友们！
2021-11-04 20:16:33
206.71MB
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MKL库w_mkl_2017.4.267的license，用于MKL按照过程中软件的激活。
2021-11-02 12:15:28
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pycharm第三方安装库环境，好不容易下载下来了，供大家使用。
numpy 1.18.1
python 3.8
windows 64-bit
2021-11-01 14:54:49
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数据融合matlab代码无监督多核学习
这是一种用于降低维数的无监督多核学习（U-MKL）的实现，它基于Lin等人（）的有监督MKL技术。
通过结合基于特征的内核，它可以最佳地融合异构信息并加权每个输入对最终结果的贡献。
U-MKL处理异构描述符，并将其复杂性降低为简化的低维表示，从而突出了输入数据的主要特征。
可以在Sanchez-Martinez等人的文章中找到更多信息。
（）
引文
使用此代码（或修改版本）的已发表研究报告可能会引用以下文章，该文章描述了用于降维的多核学习方法：
林Y.刘T.和C.Fuh。
多核学习以减少维数。
IEEE
Transactions
on
Pattern
Analysis
and
Machine
Intelligence，33：1147–1160，2011年。
当前的MATLAB实现在以下内容中有详细介绍：
S.
Sanchez-Martinez，N。Duchateau，T。Erdei，AG
Fraser，BH
Bijnens和G.
Piella。
通过无监督的多核学习来表征心肌运动模式。
医学图像分析，35：70-82，2017。
数据库
合成的左
2021-11-01 11:31:48
5.11MB
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64位Windows下python37的numpy的whl安装包。官网下载速度很慢，上传了一份供大家下载使用
2021-10-31 00:13:35
198.34MB
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