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上传时间: 2021-11-01 11:31:48
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数据融合matlab代码无监督多核学习
这是一种用于降低维数的无监督多核学习(U-MKL)的实现,它基于Lin等人()的有监督MKL技术。
通过结合基于特征的内核,它可以最佳地融合异构信息并加权每个输入对最终结果的贡献。
U-MKL处理异构描述符,并将其复杂性降低为简化的低维表示,从而突出了输入数据的主要特征。
可以在Sanchez-Martinez等人的文章中找到更多信息。
()
引文
使用此代码(或修改版本)的已发表研究报告可能会引用以下文章,该文章描述了用于降维的多核学习方法:
林Y.刘T.和C.Fuh。
多核学习以减少维数。
IEEE
Transactions
on
Pattern
Analysis
and
Machine
Intelligence,33:1147–1160,2011年。
当前的MATLAB实现在以下内容中有详细介绍:
S.
Sanchez-Martinez,N。Duchateau,T。Erdei,AG
Fraser,BH
Bijnens和G.
Piella。
通过无监督的多核学习来表征心肌运动模式。
医学图像分析,35:70-82,2017。
数据库
合成的左