利用matlab编程实现简易的数独游戏设计，具有数独填充算法。通过给出数独问题，修改问题矩阵B输出答案矩阵C并实现图形界面显示，内含完整源代码。仅供参考，欢迎批评。文件为本人matlab大作业，通过不断修改完善最终实现功能。

今日继续学习使用嘉立创购买的 立创梁山派天空星，芯片是 STM32F407VET6 因为已经有学习基础了，所以学习进度十分快，这次也是直接一块学习配置定时器与串口了，文章也愈来愈对基础的解释越来越少了...... 文章提供测试代码讲解、完整工程下载、测试效果图 学习目标： 配置串口发送功能，自定义串口print函数、定时器计数计时中断功能，定时器每隔1000ms使用串口发送一次数据

从现实物理系统中采集的数据是信号的时域表示，但是在时域中很多信息都被隐藏了，当将采样信号变换到频域后，可以提取到很多有用的信息。

经济学效用函数的3D可视化图像合集，包含： U(x,y)=x+y U(x,y)=xy 以及 U(x,y)=a(x+y)-(x^2+y^2+2sxy)+m （当s=0, 0.4, 0.8, 1时） 图像使用echarts制作

交叉熵损失函数：交叉熵损失函数（cross-entropy loss）是一种用于评估分类模型预测结果的损失函数。它被广泛应用于深度学习中，尤其是在图像识别、自然语言处理等任务中。 在分类问题中，我们通常将每个样本分为不同的类别，并用一个概率分布来表示它属于各个类别的可能性。对于一个样本，如果真实标签为y，模型给出的预测概率分布为p，则其交叉熵损失可以定义为： L(y, p) = - (y * log(p) + (1-y) * log(1-p))

scandir函数源码

主要内容见标题，代码中也注释了漫水填充的作用。与本代码配套的pdf传送门： http://download.csdn.net/download/xyz59886/9961184 （在我的专辑中也可以找到）pdf扫描的时候有几页没扫到，所以出现了好几页重复，需要注意！

Fir滤波器是通信系统工程中常用的数字滤波方法，设计fir滤波器窗函数法、频率抽取法、matlab直接生成。而利用窗函数设计fir滤波器是很重要的设计方法。对窗函数的学习理解以及原理的推导进行阐述与实现

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一、什么是感知机模型？ 感知机是线性分类的二分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，分别用1和-1表示。感知机将输入空间（特征空间）中的实例划分为正负两类分离的超平面，旨在求出将训练集进行线性划分的超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得最优解。感知机是神经网络和支持向量机的基础。 二、感知机模型 感知机的函数公式为：f(x)=sign(w⋅x+b)f(x)=sign(w·x+b)f(x)=sign(w⋅x+b) 其中www和bbb为感知机模型参数，w∈Rnw\in R^nw∈Rn叫做权值或者权值向量，b∈Rb\in Rb∈R叫做偏差，w⋅xw