Doing-Math-with-Python-Use-Programming-to-Explore-Algebra-Statistics-Calculus-and-More-.pdf

Information theory and statistics

Statistics in MATLAB: A Primer provides a comprehensive introduction to MATLAB and its extensive functionality for statistics. Topics include descriptive statistics, regression analysis, visualization, hypothesis testing, and machine learning. MATLAB and Statistics and Machine Learning Toolbox are used to solve examples in the book.

学习贝叶斯统计的入门。公式不复杂，适合刚入门。

狂热分析 fanalysis是用于三项BSD许可下分发的用于因子分析的Python模块。 借助此fanalysis软件包，您可以执行以下操作： 简单对应分析 多重对应分析 主成分分析 这些统计方法可以通过两种方式使用： 作为描述性方法（“数据挖掘方法”） 作为scikit学习管道中的简化方法（“机器学习方法”） 安装 依存关系 狂热分析要求： Python 3 NumPy >= 1.11.0 Matplotlib >= 2.0.0 Scikit-learn >= 0.18.0 Pandas >= 0.19.0 用户安装 您可以使用pip安装fanalysis： pip install fanalysis 运行测试 安装后，您可以从源目录外部启动测试套件： python -m unittest 单元测试的原理在于将狂热分析的输出（具有各种参数组合）与R FactoMine

DHSI课程的课程资料-数字人文科学中的机器学习简介

与国内大多数的高等代数教材不同，本书对在经典统计模型中投影矩阵及其广义逆等都有着比较深入的介绍，对于理解经典统计理论很有帮助。

科学用实验来验证关于世界的假设。统计学提供了量化这一过程的工具，并提供了将数据(实验)与概率模型(假设)联系起来的方法。因为世界是复杂的，我们需要复杂的模型和复杂的数据，因此需要多元统计和机器学习。具体来说，多元统计(与单变量统计相反)涉及随机向量和随机矩阵的方法和模型，而不仅仅是随机单变量(标量)变量。因此，在多元统计中，我们经常使用矩阵表示法。与多元统计(传统统计学的一个分支)密切相关的是机器学习(ML)，它传统上是计算机科学的一个分支。过去机器学习主要集中在算法上，而不是概率建模，但现在大多数机器学习方法都完全基于统计多元方法，因此这两个领域正在收敛。多变量模型提供了一种方法来学习随机变量组成部分之间的依赖关系和相互作用，这反过来使我们能够得出有关兴趣的潜在机制的结论(如生物或医学)。 两个主要任务: 无监督学习(寻找结构，聚类) 监督学习(从标记数据进行训练，然后进行预测) 挑战: 模型的复杂性需要适合问题和可用数据， 高维使估计和推断困难 计算问题。

简介 网络上有很多实时显示树莓派测量的温湿度的例子，但作者没有找到采集数据并能够展示历史数据的现有轮子，于是就自己摸索弄了一个，现在发布出来供大家参考使用。 frp内网穿透后的项目地址： 概览 程序环境 树莓派（我的是 2B ） DHT22 温湿度传感器（其它传感器比如DHT11需要修改一部分代码。推荐使用 DHT22 ，比 DHT11 精度高） python 3.5+ 、 mysql 导入相关库，例如： Adafruit_DHT 、 pymysql 、 flask 、 json 等。 运行指南 上述环境准备工作完成后，将本项目代码下载解压到树莓派中。 数据采集 新建数据库。使用 sql 目录下的 ht.sql 建立“温湿度采集表” 有需要的话可以使用 test 文件下的 TestConnect.py 、 TestSelect.py 测试数据表是否创建成功。 python3 TestCon

1) CRC 手册之概率及数理统计 2) PDF书签带目录。 ================ This book is in the form of a handbook providing tables and comprehensive lists of definitions concepts theorems and formulae… Its emphasis is on basic statistics but also covers many advanced topics… Almost every table is accompanied by a textual description and at least one example that uses a value from the table. Most concepts are illustrated with examples and step-by-step solutions. -European Mathematical Society Newsletter No. 41 (September 2001) This book provides a survey of modern basic statistics and probability …The figures suggest an inspirative view on statistical problems…most concepts are illustrated with examples…a very useful book for statisticians but not only for statisticians. -P. Fronek Zentralblatt für Mathematik Praha --This text refers to the Hardcover edition.