就餐饮企业而言，经常会碰到这样的问题： 客户在餐厅点餐时，面对菜单中大量的菜品信息，往往无法迅速找到满意 的菜品，既增加了点菜的时间，也降低了客户的就餐体验。 实际上，菜品的合理搭配是有规律可循的：顾客的饮食习惯、菜品的莹素 和口味，有些菜品之间是相互关联的，而有些菜品之间是对立或竞争关系 （负关联）。这些规律都隐藏在大量的历史菜单数据中，如果能够通过数 据挖掘发现客户点餐的规则，就可以快速识别客户的口味，当他下了某个 菜品的订单时推荐相关联的菜品，引导客户消费，提高顾客的就餐体验和 餐饮企业的业绩水平。 关联规则分析也成为购物篮分析，最早是为了发现超市销售数据库中不同 的商品之间的关联关系。例如一个超市的经理想要更多地了解顾客的购物 习惯，比如“哪组商品可能会在一次购物中同时购买？”或者“某顾客购 买了个人电脑，那该顾客三个月后购买数码相机的概率有多大？”他可能 会发现如果购买了面包的顾客同时非常有可能会购买牛奶，这就导出了一 条关联规则“面包=>牛奶”，其中面包称为规则的前项，而牛奶称为后项 。通过对面包降低售价进行促销，而适当提高牛奶的售价，关联销售出的 牛奶就有可能增加超市整体的利润。 关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集 中找出各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接表示出来。

分类与预测 餐饮企业经常会碰到这样的问题： 如何基于菜品历史销售情况，以及节假日、气候和竞争对手等 影响因素，对菜品销量进行趋势预测？ 如何预测在未来一段时间哪些顾客会流失，哪些顾客最有可能 会成为VIP客户？ 如何预测一种新产品的销售量，以及在哪种类型的客户中会较 受欢迎？ 餐厅经理需要通过数据分析来帮助他了解具有某些特征的顾客的 消费习惯；餐饮企业老板希望知道下个月的销售收入，原材料采 购需要投入多少，这些都是分类与预测的例子。 分类和预测是预测问题的两种主要类型。 分类主要是预测分类标号（离散、无序的） 预测主要是建立连续值函数模型，预测给定自变量的条件下因 变量的值 分类和预测是预测问题的两种主要类型。 分类主要是预测分类标号（离散、无序的） 预测主要是建立连续值函数模型，预测给定自变量的条件下因 变量的值 有监督学习/有指导学习/有教师学习 因为在分析测试数据之前，类别（目标列取值）就已经确定了 可以根据实际的类标号（目标列取值）和模型的输出来检验样 本是否处理正确 所以分类（预测）通常被称为有监督的学习 分类包括考察一类新出现的对象的特征，并归类到一定义类中 首先要有一个清晰定义的类，还要有一系列已分类实例 分类过程实际上是先在历史数据上建立某种模型，再将其用于 未分类数据进行分类 分类算法的目的是找出从属性到类标号的映射关系 表示形式：决策树，分类规则，神经网络，SVM，最近邻 分类问题举例 将信用卡申请者分为低、中、高风险 发现欺骗性理赔申请 将网上的每一篇文章按关键词分在不同组

据统计，全国每年因窃电造成的损失都在200亿元左右；被查获的窃电案件不足总窃电案件的30%。如深圳龙岗工业区一家只有两条生产线的小塑料包装厂，一年窃电折价就30-40万元之多，某市窃电行为造成电力设施重大破坏，从而引发的大面积停电事故每年都发生多起。这不仅给国有资产造成巨大的损失，也严重扰乱了供电秩序，威胁到电网安全运行。 如何通过监测数据自动识别偷凭电行为？ 基于指标加权的用电异常分析模型，虽然能获得用电异常的某些信息 ，但由于终端误报或漏报过多，无法达到真正快速精确定位窃漏电嫌 疑用户的目的，往往令稽查工作人员无所适从。而且在采用这种方法 建模时，模型各输入指标权重的确定需要用专家的知识和经验，具有 很大的主观性，存在明显的缺陷，所以实施效果往往不尽如人意。

国内某餐饮连锁有限公司（以下简称T餐饮）成立千1998年，主 要经营粤菜，兼顾湘菜、川菜、中餐等综合菜系。至今已经发展 成为在国内具有一定知名度、美誉度，多品牌、立体化的大型餐 饮连锁企业。 属下员工1000多人，拥有16家直营分店，经营总面积近13000平 方米，年营业额近亿元。 其旗下各分店均坐落在繁华市区主干道，雅致的装漠，配之以精 致的饰品、灯具、器物，出品精美，服务规范。 餐饮行业面临的挑战 原材料成本升高、人力成本升高、房租成本升高 利润率下降 T餐饮通过加强信息化管理来提高效率，已上线的管理系统包括： 客户关系管理系统 前厅管理系统 后厨管理系统 财务管理系统 物资管理系统 餐饮的困惑 通过以上信息化的建设，T餐饮已经积累了大量的历史数据 有没有一种方法可帮助企业从这些数据中洞察商机，提取价值？ 在同质化的市场竞争中，找到一些市场以前并不存在的“捡洞” 和“补缺”？

SAS的简介 SAS的含义：Statistical Analysis System 数据处理和统计分析领域的国际标准软件 世界领先的数据分析和信息系统 SAS系统千1966年由美国North Carolina州气大学开始研制，1976年 成气美国SAS软件所公司。目前世界上有120多个国家和地区的31000 多个机构在使用SAS系统，直接用户超过3500000。SAS系统在世界 范围内被广泛地应用千政府、科研、教音、生产和商业等不同领域， 发挥着积极的作用。 SAS9.3的安装 选择与系统位数匹配的版本安装，双击安装盘根目录下的setup.exe文 件即可安装。 安装SAS系统前，先检测系统需求，在安装SAS软件。 在安装目录SASHome\SASFoundation\9.3，启动sas.exe运行SAS。

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