SharePy 关于 是一个具备一定能力的社交媒体网站。 这是我学习如何使用Flask，MongoDb，javascript和Jquery的一个有趣的项目。 无论如何，您都可以在这里签出网站： : 特征 现在它没有很多功能。 但是这些是它的基本功能： 用户登录/注册 用户帐户页面 添加和阅读帖子 能够追踪其他用户 去做 这些是我以后一直试图（或计划）添加的功能： 用户跟随某人时发出的通知 用户的供稿，其中仅包含他们关注的用户发表的帖子 能够为用户设置个人资料图片 与用户聊天的能力 发表评论 Upvote和Downvote功能可对帖子进行排名投票 我在用什么？ 用于后端服务器的Python Flask MongoDb作为数据库 前端使用纯html / css / javascript 与服务器通信的Ajax

适用于Python脚本执行的Python Flask网站 使用python中的Flask库，单击按钮即可创建网站并执行脚本。 如果您要使用python进行网站创建并在使用http链接的按钮单击上执行python代码，请使用此选项。 使用Flask使其登录管理器和sqlalchemy变得非常容易，您可以避免使用php和xampp在routes.py中创建自己的路由或链接并享受......。 这比Django容易得多，因为Django每次都会在views.py和url.py中进行很多更改 通过使用安装在requirements.txt中给出的依赖项 点安装-r requirements.txt 使用运行项目 python run.py 并打开链接

0. 基于HTML5拖放功能，动态拖放并自动实时保存布局。 1. 前后端分离：前端 Echarts JavaScript BootStrap; 后端Python Flask； 2. 数据动态更新：服务端触发数据源的变化，前端AJAX自动获取最新数据并渲染到Echarts图表上； 3. 数据格式：JSON； 更多Python&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616 更多Java SpringBoot&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123652970 更多《工厂订单出入库信息管理系统》案例源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/117841646 更多【工厂扫码打印&扫码装箱&错误追溯系统】完整案例 https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123096879

:incoming_envelope: 垃圾邮件发送者 :postbox: 垃圾邮件检测器 概要 文本挖掘是一个广阔的领域，随着生成的大量文本数据而越来越受欢迎。 使用机器学习模型已经完成了一些应用程序的自动化，例如情感分析，文档分类，主题分类，文本摘要和机器翻译。 垃圾邮件过滤是文档分类任务的一个示例，该任务涉及将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件（又名火腿）。 在这个项目中，我将以使用Python和可公开获得的邮件语料库的教程的形式，介绍如何实现这种系统的不同步骤。 输出将是一个API和一个Web应用程序，允许用户输入消息并获得响应（如果是垃圾邮件或火腿）。 数据源 安然电子邮件数据集 链接： ： Python库 对于Fla

0. 基于HTML5拖放功能，动态拖放并自动实时保存布局。 1. 前后端分离：前端 Echarts JavaScript BootStrap; 后端Python Flask； 2. 数据动态更新：服务端触发数据源的变化，前端AJAX自动获取最新数据并渲染到Echarts图表上； 3. 数据格式：JSON； 更多Python&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616 更多Java SpringBoot&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123652970 更多《工厂订单出入库信息管理系统》案例源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/117841646 更多【工厂扫码打印&扫码装箱&错误追溯系统】完整案例 https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123096879

烧瓶登录和注册 通过SQLite的Flask登录和注册系统。 Git克隆 git clone https://github.com/maheshkareeya/flask-login.git 变更目录 cd flask-login 注意：为您的系统安装Python和Postman pip install virtualenv source bin/activate pip install flask flask-sqlalchemy flask-login 出口 export FLASK_APP=app.py export FLASK_DEBUG=True flask run 创建数据库 python from app import db db.create_all() exit() 启动服务器 flask run 开启浏览器 演示版

毕业设计：基于python flask和EfficientNet搭建的动物识别系统 有代码数据 可以直接运行

OpenCI的 由Python，Flask和OpenFaaS支持的无服务器连续集成系统。 使用Docker v18.03.0-ce构建。

1. 前后端分离：前端 Echarts JavaScript BootStrap; 后端Python Flask； 2. 数据动态更新：服务端触发数据源的变化，前端AJAX自动获取最新数据并渲染到Echarts图表上； 3. 数据格式：JSON； 更多Python&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616 更多Java SpringBoot&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123652970 更多《工厂订单出入库信息管理系统》案例源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/117841646 更多【工厂扫码打印&扫码装箱&错误追溯系统】完整案例 https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123096879