资源包含文件：小程序源码+服务端源码+数据库文件 实现方式（微信小程序+flask+mysql） 本项目采用前后端分离的方式开发。由于 Flask 框架具有轻巧，简洁等明显优势，我们采用其作为后端框架。微信小程序利用 POST 方式传递参数到服务器后端，后端接受小程序的表单信息，在数据库进行相应的增加，删除，查询，修改操作，并将结果通过 JSON 数据返回至微信小程序前端。 数据库采用 MySQL，首先通过 Navicat 软件进行基本的创建表，创建视图，创建触发器，设置完整性约束。服务器后端通过 pymysql 进行对数据库的操作，统计分析页面使用 Echarts 实现。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/123309455

采用Python爬取茶饮数据，将数据存储在MySQL数据库中，再基于贝叶斯估计对茶饮数据进行推荐，将数据进行可视化，基于Flask框架将最终结果呈现在Web端。同时加入用户注册登录的功能，设置管理员账号方便对注册的用户进行管理。

角2-烧瓶 Backend Frontend 带有python烧瓶后端的简单angular2应用程序（用于学习angular2） Dockerized版本： 当前版本正在使用nginx提供静态文件。 在项目根目录中执行docker-compose up 导航到http://localhost:3000并使用admin:admin登录 信息 backend目录包含带有简单身份验证方法的烧瓶后端 front目录包含基于的angular2前端 用法 克隆仓库 git clone --depth 1 https://github.com/ansrivas/angular2-flask.git

更多Python&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616 更多Java SpringBoot&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123652970 更多《工厂订单出入库信息管理系统》案例源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/117841646 更多【工厂扫码打印&扫码装箱&错误追溯系统】完整案例 https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123096879

疫情数据可视化分析系统，使用python编写的，用爬虫去爬取数据，然后使用pymysql存入MySQL数据库，然后使用flask搭建web框架，最后使用pyecharts进行可视化。

系统介绍基于Flask框架的Web应用开发，小快轻，当然依然水煮风格

网上商城 需求分析： 使用MySQL和flask实现，所有功能需和数据库互连，需要网页交互 创建数据库shop，通过flask连接数据库，使用flask建表 1.用户注册，登录，退出，修改个人信息 在注册界面中，用户需要填写会员信息，然后进行“同意协议并注册”，程序将自动验证是否唯一，如果唯一，则保存在数据库中，否则提示修改。最终运行结果类似 图1.1会员注册页面运行结果注册页面模块功能实现创建注册页面表单->显示注册页面->验证并保存注册信息登录模块概述：在该页面中，填写会员账号，密码和验证码，登录按钮即可实现会员的登录，输入错误则给予提示，效果图如下： 登录页面模块功能实现生成验证码->显示验证码->检验验证码->保存会员登录状态会员退出功能：清空会话中的user_id和用户名 2.首页商品图片轮播展示，显示热销和推荐购买，搜索商品（张家豪） 显示商品热销（根据商品销量），显示商品推荐

烧瓶兔 flask-rabbitmq是一个框架，简化了python操作Rabbitmq的框架，可以与Flask很好地结合。 因此，您无需考虑基础操作 安装 该项目已提交给Pypi，可通过pip安装： $ pip install flask-rabbitmq 产品特点 开始关注Flask应用，无需考虑进程阻塞 通过config.py配置 支持通过装饰器或寄存器类声明队列 简单的例子 首先在app/__init__.py实例化RabbitMQ和Queue对象，然后导入demo模块： from example . app import app from flask_rabbitmq import

0. 基于HTML5拖放功能，动态拖放并自动实时保存布局。 1. 前后端分离：前端 Echarts JavaScript BootStrap; 后端Python Flask； 2. 数据动态更新：服务端触发数据源的变化，前端AJAX自动获取最新数据并渲染到Echarts图表上； 3. 数据格式：JSON； 更多Python&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616 更多Java SpringBoot&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123652970 更多《工厂订单出入库信息管理系统》案例源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/117841646 更多【工厂扫码打印&扫码装箱&错误追溯系统】完整案例 https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123096879

摇摇欲坠的烧瓶 什么是摇摇欲坠的烧瓶？ 烧瓶的RESTful-招摇为包装使支持。 本质上，您只需要包装Api实例并添加一些python装饰器即可获得全面的支持。 安装： 安装： pip install flask-restful-swagger （这也安装了烧瓶式的） 请参阅一些快速示例： PYTHONPATH=. python examples/basic.py PYTHONPATH=. python examples/blueprints.py PYTHONPATH=. python examples/inheritance.py 浏览至： 贡献和改进： 如何： 在程序中，