MADER:多代理和动态环境中的轨迹规划器 单代理 多代理 引文 使用MADER时,请引用( , ): @article { tordesillas2020mader , title = { {MADER}: Trajectory Planner in Multi-Agent and Dynamic Environments } , author = { Tordesillas, Jesus and How, Jonathan P } , journal = { arXiv preprint arXiv:2010.11061 } , year = { 2020 } } 常规设置 MADER已通过以下测试 Ubuntu 16.04 / ROS Kinetic Ubuntu 18.04 / ROS Melodic 后端优化器可以是Gurobi(建议使用,默认情况下使用
2022-05-16 14:53:09 54.96MB planner optimization path-planning ros
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智能巡检机器人是智慧城市、智慧小区的重要组成部分,通过对关键技术的研究与实现,为实际开发智能巡检机器人提供了现实指导,借鉴意义很大。
2022-05-13 18:26:09 13.8MB Intelligent smart distri path
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解决方法: HTTP Status 500 - javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path building failed: sun.security.provider.certpath.SunCertPathBuilderException: unable to find valid certification path to requested target
2022-05-10 15:34:10 3KB InstallCert.java PKIX path buildi
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压缩路径数据库 依存关系 脾气暴躁的PyQt5
2022-05-09 10:18:51 91KB Python
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安卓apk破壳工具:apktool,版本号:2.6.1,`chmod +x path路径`,放到/usr/local/bin路径。Mac版本。
2022-05-08 09:05:41 18.81MB apk android apktool
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渲染器的matlab仿真求代码介绍 这些文件是基于 Matlab/Simulink 对论文的模拟: ATTACK-RESILIENT OBSERVER PRUNING FOR PATH-TRACKING CONTROL OFWHEELED MOBILE ROBOT 。 如果您使用全部或部分代码,请引用论文: @proceeding{Yu2020false, author={Zheng, Yu and Anubi, Olugbenga Moses}, title= "{Attack-Resilent Observer Pruning for Path-tracking Control of Wheeled Mobile Robot}", series = {Dynamic Systems and Control Conference}, volume={}, number={}, pages={}, year={2020}, publisher={ASME} } 论文有任何问题,请联系郑宇( ),阿努比博士( )。 如何使用代码 机器学习oracle模拟 (参考: Localizatio
2022-05-05 14:03:28 736KB 系统开源
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Path Planning Algorithms for Autonomous Mobile Robots.pdf,这是一份不错
2022-04-29 13:00:59 23.59MB 文档资料 文档
spark官方版本的driver-class-path不支持hdfs路径,只支持本地路径。本资源解决了这个问题,driver-class-path在cluster模式时可以支持hdfs路径,解决了cluster模式driver有大量jar依赖的问题。
2022-04-23 09:05:55 20KB jar spark hdfs java
cisco sr-te policy 动态路径配置, 具体拓扑和配置说明参考:https://blog.csdn.net/qq_33681684/article/details/124206360
2022-04-17 09:04:07 5KB sr sr-te mpls 网络
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局部RRT路径规划matlab代码在turtlebot3上实施RRT * RRT *是在Matlab中实现的,并具有ROS + turtlebot仿真 Project 5是使用C ++在ROS和Gazebo中完成的 使用了Turtlebot 3。 首先使用SLAM将世界转换为2D地图。 跟踪障碍物周围的机器人半径,以规划点机器人。 (使用了Matlab)。 主代码计划路径并将位置发布给amcl本地计划者 安装 运行代码需要OpenCV安装: sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev 安装适用于pyt
2022-04-08 22:43:33 132KB 系统开源
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