索尼 记录单元 HVR-MRC1说明书

索尼 Z7C 摄像机 说明书

HoloLens光学架构师分享AR/VR/MR光学架构方方面面

三菱伺服设置软件支持MR-J2S，MR-E系列 ，用于连接电脑后的调试

提出一种基于小波变换的像素级CT，MR医学图像融合方法，利用离散小波变换分别将两幅源图像进行多尺度分解，再用不同的小波系数邻域特征指导高频分量和低频分量的小波系数的融合，低频分量采用邻域方差指导，高频分量采用邻域能量指导，最后根据融合图像的各小波系数重构融合图像。实验表明：不论从主观感受，还是采用信息熵和平均梯度两项指标作为客观定量评价标准，该方法都优于传统的融合方法，获得的融合图像有效地综合了CT与MR图像信息，能够同时清晰地显示脑部骨组织和软组织。

非线性邻域滤波(NNFs)在MR-FBP图像重建算法中的应用(基于astra-toolbox开发, 实现双边滤波,非局部均值滤波(NLM)的惩戒项的改进,并进行MAE,MAR分析)

MRlap :information: MRlap仍在积极开发中。 概述 MRlap是一个R程序包，仅使用GWAS摘要统计信息即可使用（可能）重叠的样本执行两样本孟德尔随机化（MR）分析。 由于暴露和结果样本之间的重叠，使用较弱的工具和获胜者的诅咒，因此MR估算可能会受到不同类型的偏见。 我们的方法使用跨特征LD评分回归（LDSC）来近似重叠，从而同时解决所有这些偏差并进行校正。 使用我们的方法估算校正后的效果可以作为敏感性分析：如果校正后的效果与观察到的效果没有显着差异，则可以安全地使用IVW-MR估算值。 但是，当存在显着差异时，应首选校正效果，因为它们应减少偏差，而与样品重叠无关。 该软件包建立在 R软件包的基础上，以执行交叉特征LDSC和 R软件包，以进行反方差加权（IVW-）MR分析（和仪器修剪）。 只有一种功能可用： MRlap() 执行LDSC，IVW-MR分析并提供校正的因果效应估计的主

伺服驱动器MR-J4-A系列伺服驱动器操作使用说明书，本说明书仅供参考。

三菱通用AC伺服MELSERVO-JE系列是以MELSERVO-J4系列为基础在保持高性能的前提下对功能进行限制的AC伺服 控制模式有位置控制、速度控制和转矩控制三种。在位置控制模式下最高可以支持4 Mpps的高速脉冲列。还可 以选择位置/速度切换控制，速度/转矩切换控制和转矩/位置切换控制。所以本伺服不但可以用于机床和普通工 业机械的高精度定位和平滑的速度控制，还可以用于线控制和张力控制等，应用范围十分广泛。 同时还支持单键调整及即时自动调整功能，根据机器可以对伺服增益进行简单的自动调整。 通过Tough Drive功能、驱动记录器功能以及预防性保护支持功能，对机器的维护与检查提供强力的支持。 因为装备了USB通信接口，与安装MR Configurator2后的个人电脑连接后，能够进行数据设定和试运行以及增益

背景：动态对比度增强MR成像（DCE-MR）已成为诊断成人乳腺癌和其他癌症的广泛接受的补充方法。 预测肿瘤对抗癌治疗的反应并监测肿瘤对治疗的反应是有用的。 这种形式的成像技术尚未在儿科肿瘤学患者中得到充分探索。 目的：确定动态对比增强磁共振成像（DCE-MR）在常规临床环境中对儿童和年轻成人颅外肿瘤的诊断和治疗反应监测的潜在作用。 方法：招募怀疑患有颅外实体瘤的儿童，包括新诊断或随访的确诊肿瘤病例。 DCE-MR静脉注射0.1 mmol / kg造影剂。 绘制了增强时间曲线，并将增强模式分为1、2和3型曲线。 比较了新诊断病例中肿瘤的增强曲线图和最大增强强度。 在随访病例中，将彩色图上无效区域的术前百分位数与切除标本组织切片上的坏死区域进行了比较。 使用Pearson卡方检验和不配对的两次样本t检验进行统计分析。 结果：36例患者中，恶性28例，良性8例。 3型曲线有14条（均为恶性肿瘤），2型曲线有6条，1型曲线有16条。 所有良性病例（n = 8）均显示出1型曲线（准确性和阴性预测值= 100％）。 治疗后所有恶性病例均显示2型或1型曲线。 对于那些随后进行手术的病例，肿瘤坏死的程