MRlap:R程序包使用（可能）重叠的样本执行两样本孟德尔随机化（MR）分析

MRlap :information: MRlap仍在积极开发中。 概述 MRlap是一个R程序包，仅使用GWAS摘要统计信息即可使用（可能）重叠的样本执行两样本孟德尔随机化（MR）分析。 由于暴露和结果样本之间的重叠，使用较弱的工具和获胜者的诅咒，因此MR估算可能会受到不同类型的偏见。 我们的方法使用跨特征LD评分回归（LDSC）来近似重叠，从而同时解决所有这些偏差并进行校正。 使用我们的方法估算校正后的效果可以作为敏感性分析：如果校正后的效果与观察到的效果没有显着差异，则可以安全地使用IVW-MR估算值。 但是，当存在显着差异时，应首选校正效果，因为它们应减少偏差，而与样品重叠无关。 该软件包建立在 R软件包的基础上，以执行交叉特征LDSC和 R软件包，以进行反方差加权（IVW-）MR分析（和仪器修剪）。 只有一种功能可用： MRlap() 执行LDSC，IVW-MR分析并提供校正的因果效应估计的主