昆仑通态（MCGS）嵌入版连接西门子300 PLC(MPI）pdf,昆仑通态（MCGS）嵌入版_连接西门子300 PLC(MPI)

spmv的串行和cpu、gpu并行性能测试demo

并行 C 程序 挪威科技大学并行计算课程中的练习。 介绍 作为对 C 的简单介绍以帮助我们入门，本练习在 C 中实现了一些与矩阵相关的计算。 区域随着 MPI 增长 在这个练习和以下许多练习中，我们被要求解决一个区域增长问题。 问题如下。 您有一个二维像素网格，每个像素都有一个灰度颜色（0 到 255 之间的一个字节）。 给定一个阈值和一些位置（种子），如果颜色差异低于阈值，您将把种子“生长”到相邻像素。 继续扩大该地区，直到它不再增长。 在本练习中，我们将使用MPI实现它， MPI是一种用于并行计算的消息传递协议。 串行优化 引用练习：“在这个问题中，你应该编写一个函数来尽可能快地执行稀疏矩阵向量乘法。你应该通过在文件 spmv.c 中实现乘法函数来做到这一点。你的函数应该比包含的函数更快乘以天真。您可以使用 struct s 矩阵 t 创建自己的稀疏矩阵格式。” 使用 pth

具有并行计算的卷积神经网络的C ++库（openMP，CUDA，MPI） 用法： g ++ -std = c ++ 11 -fopenmp lenet.cpp -o lenet ./lenet 这是模型的多线程版本（具有数据并行性），您可以使用以下方法更改线程数： 导出OMP_NUM_THREADS = 4 要使用MPI版本的代码，您需要使用mpic ++进行编译： mpic ++ -std = c ++ 11 -fopenmp lenet.cpp -o lenet 您可以在多节点系统上运行它！ 创建自己的网络 您可以通过派生Model类并使用addLayer（）方法按顺序添加所有图层来创建自己的深度神经网络类。 您还可以通过扩展ActivationLayer来引入自己的激活层。 您可以通过扩展LossFunction类来创建自定义Loss函数。 工作正在进行中 使用以下方法进

内容包含 １.MPICH安装包，安装教程，手册 ２.MPI的ppt教程２份 ３.并行计算的pdf文档两份 a.都志辉等人的 b.张林波等人的:

mpi经典代码,包括fft,矩阵相乘等，非常适合MPICH学习研究

《消息传递并行编程环境MPI》
莫则尧 袁国兴 编著
科学出版社

MPI声波方程数值模拟，利用并行算法实现的声波方程的波场模拟

DMTA（分布式多线程Apriori）是Apriori算法的并行实现，该算法在线程和进程级别利用并行性，以寻求在内核之间执行负载平衡。 使用并行化库OpenMP和MPI以C ++语言实现。 该算法是由AndréCamilo Bolina在拉夫拉斯联邦大学计算机科学系的Marluce Rodrigues Pereira，Ahmed Ali Abdalla Esmin和Denilson Alves Pereira老师的指导下开发的项目所产生的。 该项目的结果已发布在FSMA信息系统杂志上，并可在http://www.fsma.edu.br/si/edicao11/FSMA_SI_2013_1_Principal_1.html中获得。

HPC系统的社区构建基块 介绍 该堆栈提供了部署和管理HPC Linux集群所需的各种常见的，预先构建的成分，包括配置工具，资源管理，I / O客户端，运行时，开发工具，容器和各种科学库。 当前有两个发行系列： 和 ，它们针对不同的主要Linux OS发行版。 1.3.x系列针对CentOS7和SLES12，而2.x系列针对CentOS8和Leap15。 入门 OpenHPC通过存储库提供预构建的二进制文件，以与标准Linux软件包管理器工具（例如yum或zypper ）一起使用。 首先，您可以通过安装ohpc-release RPM在本地启用OpenHPC存储库，该ohpc-release包含用于软件包签名的gpg密钥，并定义[base]和[update]软件包存储库的URL位置。 还提供了针对每个受支持的预配置系统和资源管理器量身定制的安装指南，以及用于安装集群的详细示例说明。 oh