摘要：过去几十年，由于计算机软硬件的进步，已有相当数量的科研领域开始利用计算机进行辅助处理、计算和模拟。然而随着现代科学研究的不断深入，处理数据海量化、计算过程

以Poisson方程边值问题的求解为背景，实现了有限元并行计算的MPI程序设计。通过生成一种特殊结构的刚度矩阵，并在此基础上，设计了一套有效的并行计算策略，使计算的并行性得到很好的开拓，实现了包括刚度矩阵的生成、刚度矩阵的三角分解以及解三角方程组的并行执行。程序在国家高性能计算中心（西安）的曙光3000上进行了数值试验，结果表明，随着开辟进程数目的增多，加速比变得比较理想，当进程数目为30时，表明该进程数目在最优进程值附近。在60台处理器（进程）上计算18万个节点的大规模问题时，共耗时176.96415s

Lecture 22 MPI Basics.pdf

mpi源程序.zip

MPI在Windows平台两种存储模式下的实现与比较

这是 Fortran 到 Julia 翻译的示例。我们使用 Yee 数值方案 FDTD：Finite-Difference Time-Domain 方法和 MPI 拓扑。您可以使用 MPI 库找到串行版本和并行版本。 测试您的MPI.jl安装

高斯消除使用MPI

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bitonic_sort_mpi bitonic_sort 这是双调排序的通用 C++ 实现。 我已经用各种数量的进程和数据大小对其进行了测试。 但是，如果您遇到错误，请提交问题。 它在类型 T 和 < 比较器上采用 Range。 它返回一个排序的范围。 不幸的是，它并不能保证输出的大小和输入的大小是相同的。

基于vs2010环境编写的并行编程简单的MPI编程hello world