线性函数的分类的一个缺点就是只能做线性分割，因为线性函数(y=kx+b)之间无论怎么做线性组合，最后得到的还是线性函数y=kx+b，这样就不能完成类似异或问题这样的非线性分割。
那么怎么做非线性分割呢，其实中学中我们已经学过了二次曲线，二次曲线之所以能画出一个封闭的曲线，就是因为它的非线性，一方面是因为它的导数不是常数，另外一个方面，它的单调性也不是唯一的，也就是有曲线的拐点，这样就可以让曲线拐弯，最后和起点汇合形成封闭曲线。
我们观察最基本的圆方程：
x^2 + y^2=1
我们如果引入函数f(t)=t^2，稍微改写一下这个式子，就可以得到：
f(x)+f(y)=1
在这里，我们选择的函数是
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NULL
博文链接：https://rich8w.iteye.com/blog/523194
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SLE-15-SP4-Full-x86_64-GM-Media1.iso
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SLE-15-SP4-Full-x86_64-GM-Media2.iso
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108B
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GM_T 0004-2012 SM3密码杂凑算法.pdf
中华人民共和国国产密码行业标准
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中国密码行业标准
GM/T 0071-2019 《电子文件密码应用指南》
本标准提出了电子文件的密码应用技术框架和安全目标，描述了对电子文件进行密码操作的方法和电子文件应用系统使用密码技术的方法。
本标准适用于电子文件应用系统的开发和使用。
2022-08-04 09:44:17
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vbm8工具箱在spm8中运行。也就是说，需要将spm8安装到您的
安装vbm8工具箱之前的matlab搜索路径(参见http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/和http://en.wikibooks.org/wiki/SPM)。
预处理步骤：
（1）T1图像归一化到模板空间，分割为灰质(GM)、白质(WM)和脑脊液(CSF)。预处理参数可以通过预估写入模块进行调整。
（2）在预处理完成后，强烈建议进行质量检查。这可以通过模块“显示所有图像的一片”和“使用协方差检查样本同质性”来实现。两个选项都位于“vbm8检查数据质量”下。
（3）在将gm图像输入统计模型之前，需要对图像数据进行平滑处理。值得注意的是，这个步骤并没有在vbm8工具箱中实现，而是通过标准spm模块“Smooth”实现的。
2022-08-04 09:02:43
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