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新冒落带高度算法
FOA
-SVM预计模型
针对顶板冒落带高度问题提出新的预计模型,通过搜集众多矿井的实测数据,在支持向量机理论基础上建立预计模型。采用果蝇优化算法对预计模型进行优化训练,建立
FOA
-SVM预计模型,利用实测数据对模型的预计结果进行检验,预计结果较为准确,比PSO-SVM模型和GA-SVM模型结果稳定性好计算精度高。
2024-01-10 19:02:39
205KB
冒落带高度
支持向量机SVM
果蝇算法FOA
模型优化
1
上传_svm优化_
FOA
_
FOA
-SVM_
FOA
SVM_
FOA
优化lssvm
利用
FOA
算法来优化SVM算法中的两个参数
2022-10-19 09:32:52
3KB
svm优化
FOA
FOA-SVM
FOASVM
1
转载潘老师的果蝇优化算法书籍
新型智能优化算法,已在很多领域得到应用,值得研究。以此书大家互相学习。
2022-10-16 14:19:36
1.17MB
果蝇优化算法
FOA
1
GM.zip_
FOA
_GM_GM神经网络_grey_灰色
与
FOA
-GM配套的11输入量的灰色神经网络算法
2022-09-22 13:00:58
2KB
foa
gm
gm神经网络
grey
果蝇算法.zip_
FOA
_GRNN_果蝇_果蝇算法
果蝇算法在广义回归神经网络上的应用,MATLAB算法实例,内有注释,简单可用。
2022-08-10 09:32:30
5KB
foa
grnn
果蝇
果蝇算法
FOA
-GRNN.zip
利用神经网络训练数据得到非线性模型,再通过优化算法对模型进行寻优,得到电机结构参数的最优设计。
2022-03-01 16:48:33
44KB
神经网络
智能优化算法
电机设计
1
基于PCA-
FOA
-GRNN的回采工作面瓦斯涌出量预测
回采工作面瓦斯涌出量受多种因素共同影响,很难用线性方法进行准确预测。广义回归神经网络(GRNN)是一种前馈神经网络,具有鲁棒性好和高容错率的优点,并且调节参数只有1个,因此,基于GRNN构建预测模型,运用改进的果蝇优化算法(
FOA
)对传统GRNN模型进行优化,应用主成分分析法(PCA)对样本数据进行降维简化处理,以减少次要因素对预测结果的干扰。选取晓明矿数据对模型进行验证,预测效果良好,其平均绝对误差为3.98%,低于传统GRNN模型的7.06%。
2022-02-28 15:50:51
753KB
回采工作面
瓦斯涌出量
广义回归神经网络
果蝇算法
1
【优化算法】果蝇算法(
FOA
)【含Matlab源码 1568期】.zip
完整代码,可直接运行
2021-12-08 09:04:48
15KB
matlab
foa
代码matlab-
FOA
:森林优化算法Matlab代码
foa
代码matlab
FOA
森林优化算法 Matlab 代码 此 matlab 代码是与论文“Ghaemi、Manizheh 和 Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi”相关的森林优化算法的实现。“森林优化算法”。专家系统与应用 41,第 15 期(2014 年): 6676-6687。” 代码和论文之间可能存在一些差异。
2021-11-14 16:04:05
7KB
系统开源
1
基于EMD-
FOA
-BP神经网络的大坝变形预测研究.pdf
基于EMD-
FOA
-BP神经网络的大坝变形预测研究.pdf
2021-10-01 18:06:29
1MB
神经网络
深度学习
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