FireWork8.0软件,下载解压既可以安装;占空间小,安装简单,容易使用
2021-11-29 14:17:15 88.53MB 格式转换
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是一个森林数据的数据集,可以进行挖掘实验
2021-11-27 13:41:12 25KB foreset fire
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yolov3火焰识别训练权重,pytorch框架ultralytics版yolov3代码,附代码,目标类别名为fire,训练好的权重和曲线图在runs/train文件夹下,有需要的可以下载
2021-11-27 09:13:56 326.88MB 火焰识别 yolov3火焰识别 fire检测 yolov3
yolov5火焰识别数据集训练结果,训练权重文件保存在了runs/train文件夹中,分别为yolov5s、yolov5m、yolov5l三个模型的训练结果和曲线图,附上了代码和火焰数据集,是版本5的代码,类别名为fire,有需要的可以下载使用
2021-11-27 09:13:56 557.05MB 火焰识别 yolov5火焰识别 fire 目标检测
HAPI FHIR HAPI FHIR-用于HL7 FHIR客户端和服务器的Java API CI / CD CI状态(主) 快照管道 当前的版本 测试范围 文档和维基 完整的项目文档可在此处获得: : 此项目的演示可在以下位置找到: : 该项目是开源的,根据Apache Software License 2.0获得许可。 请参阅,以获取有关在何处获得有关HAPI FHIR的帮助的信息。 有关商业支持的信息,请参见 。
2021-11-09 22:53:48 74.73MB java apps healthcare fhir
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Python火 (不要与pyfire混淆, pyfire并且是实际有用的软件) 用 Python 编写的模糊入侵检测引擎。 对于硕士任务; 摄取类似于 NSL-KDD 数据集的数据集。 这是最初由 Dickerson 等人设计的的重新实现。 阿尔。 由于时间限制,这是一个离线系统,必须先进行训练,然后使用静态数据文件进行测试。 它支持数据集和/或任何格式相同的数据集。 NSL-KDD 是原始数据的修改版本,在网络入侵检测研究中很流行。 与原始 KDD-Cup 数据相比,NSL-KDD 声称可以提高所有测试机器学习算法的误报率。 此代码在其版本中接受 NSL-KDD 数据,这比逗号分隔值 (CSV) 更具表现力。
2021-11-09 14:26:26 1.49MB Python
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LED PWM 火焰效果(硬件设计)# 自述文件杰克克里斯滕森 2014 年 12 月 介绍 一个使用脉冲宽度调制和 ATtiny84A 微控制器模拟蜡烛或其他小火外观的小项目。 这个项目的最初应用是点亮万圣节南瓜灯。 是一个视频。 固件可。 PC 板可以订购。 带有 Mouser 部件号的物料清单是此存储库的一部分。 电路细节 该电路旨在在两个 AA 电池上运行; 碱性或可充电类型(镍氢、镍镉)都可以使用。 在板上安装了三个 LED 的情况下,使用两节新鲜碱性电池的电池寿命可连续超过 50 小时。 电路板的尺寸适合放在 Keystone 编号的背面。 2462 电池座。 我使用带有透明镜片的高亮度 LED。 我只填充了三个 LED,两个黄色和一个红色。 这对我的应用程序很有效。 添加第四个 LED 会在一定程度上缩短电池寿命,但 MCU 有四个 PWM 输出,因此它是一个选项(固
2021-10-25 15:21:35 683KB
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随着您的企业不断发展壮大,由于停机带来的成本也不断增长,而解决这一问题的途径在于提高可用性。 Sun Fire Solaris UltraSPARC IIIi 服务器是业界独一无二的工作组服务器,平均每年意外停机的时间仅三分钟。 Sun Fire V245 是一款双处理器 2 RU 型号服务器,可以为您处理最重要的应用程序,并可将速度最多提高 18%,且具有始终如一的可靠性。 Sun Fire V245 服务器性能更高,意外更少,且性价比十分合理。
2021-10-25 13:25:42 119KB 服务器
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YOLOv5火焰识别结果权重文件,模型为YOLOv5s.pt,版本五的项目代码,训练类别为fire,有需要的可以下载
2021-10-22 20:08:13 27.83MB YOLO火焰识别 目标检测 fire-YOLv5s.pt
kindle fire hd 8.9刷机工具
2021-10-06 20:51:50 17.74MB 刷机
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