柠檬汽水 用于电子病历（EHR）数据的开源深度学习库。 在此库的初始发行版中.. 它基于流行论文实现了2种深度学习模型（LSTM和CNN） 使用合成的EHR数据，该数据是使用开源的 预测最重要的4种 最终目标是 继续添加更多的模型实现 不断添加其他公开可用的数据集 并设有排行榜，以跟踪哪些模型和配置在这些数据集上最有效 安装 可安装的lib即将推出 如何使用 现在，git克隆仓库并运行笔记本.. 仔细阅读以下Quick Start guides以了解基本信息 Quick Walkthrough Running Experiments 设置合成器并生成您喜欢的数据集 进行实验 路线图 排行榜，用于跟踪哪些模型和配置在不同的公开可用数据集上效果最佳。 回调，混合精度等 升级库以使用fastai v2。 或者至少，为fastai风格的回调和构建功能。 更多型号 从中挑选一些最佳的EHR模型并加

从IntelliJ在Tomcat中运行hapi-fhir-jpaserver-example 安装Tomcat。 确保已在IntelliJ中设置了Tomcat。 文件->设置->构建，执行，部署->应用程序服务器 点击+ 选择“ Tomcat服务器” 输入两个Tomcat Home的tomcat部署路径（IntelliJ将为您填充基本目录） 添加运行配置以在Tomcat下运行hapi-fhir-jpaserver-example 运行->编辑配置 点击绿色+ 选择本地的Tomcat服务器 更改名称为您想要的任何名称 取消选中“启动后”复选框 在“部署”标签上，点击绿色的+ 选择“工件” 选择“ hapi-fhir-jpaserver-example：war” 在“应用程序上下文”中，键入/ hapi 运行配置。 现在，您应该在底部的窗口列表中有一个“应用程序服务器

一个FHIR服务器部署包，包括了主程序和依赖软件，具体内容可以参考： https://blog.csdn.net/jiangjiuh/article/details/127872335?spm=1001.2014.3001.5501

EMR-LIS通信实施指南 问题

FHIR是HL7的最新进展，它是Fast Healthcare Interoperability Resources的缩写。众所周知医疗信息可交换是一个十分复杂的问题，HL7的v2, v3, RIM, CDA等现有标准都是为了解决这一问题，但是都过于复杂的问题而导致研发成本过高且实施困难。为了解决这一问题，FHIR出现了，它基于互联网思维和技术进行设计，因此与现有标准相比是一个很大的突破。 FHIR可以独立使用，也可以与现有的标准共同使用。最重要的是，即使不熟悉之前的HL7标准，也可以基于本标准进行软件开发。

Mark L. Braunstein - Health Informatics on FHIR_ How HL7's New API is Transforming Healthcare (2018, Springer International Publishing)

HAPI FHIR HAPI FHIR-用于HL7 FHIR客户端和服务器的Java API CI / CD CI状态（主） 快照管道 当前的版本 测试范围 文档和维基 完整的项目文档可在此处获得： : 此项目的演示可在以下位置找到： : 该项目是开源的，根据Apache Software License 2.0获得许可。 请参阅，以获取有关在何处获得有关HAPI FHIR的帮助的信息。 有关商业支持的信息，请参见 。

ecqm-content-r4 eCQM 测量内容 (FHIR R4 v4.0.1) 该存储库包含 2020 年 5 月发布的 2021 年报告年度基于 FHIR 的 eCQM 的度量工件。 这些措施和共享库是从 2020 年 5 月发布的 2021 年报告年度基于 QDM 的 eCQM 版本翻译而来的，并且具有适合该发布更新的内容的特定版本，尤其是共享库。 有关当前专注于 2021 年出版物和 2022 年报告年度的翻译工作，请参阅存储库。 提交到此存储库将自动触发持续集成构建的构建，可在此处获得： 内容索引 下表提供了本实施指南中当前可用库内容的索引： 共享库 图书馆 版本 地位 2.0.000 积极的 5.12.000 积极的 4.0.001 积极的 2.0.000 积极的 5.0.000 积极的 2.0.000 积极的 1.1.000 积极的 测量

菲鲁普 FHIR 实用程序

ALR-F800 (2015-04-09b) CN.pdf