python-fire:用 Python 编写的模糊入侵检测引擎。 对于硕士任务; 摄取类似于 NSL-KDD 数据集的数据集-源码

上传者: 42117224 | 上传时间: 2021-11-09 14:26:26 | 文件大小: 1.49MB | 文件类型: -
Python火 (不要与pyfire混淆, pyfire并且是实际有用的软件) 用 Python 编写的模糊入侵检测引擎。 对于硕士任务; 摄取类似于 NSL-KDD 数据集的数据集。 这是最初由 Dickerson 等人设计的的重新实现。 阿尔。 由于时间限制,这是一个离线系统,必须先进行训练,然后使用静态数据文件进行测试。 它支持数据集和/或任何格式相同的数据集。 NSL-KDD 是原始数据的修改版本,在网络入侵检测研究中很流行。 与原始 KDD-Cup 数据相比,NSL-KDD 声称可以提高所有测试机器学习算法的误报率。 此代码在其版本中接受 NSL-KDD 数据,这比逗号分隔值 (CSV) 更具表现力。

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