python-fire:用 Python 编写的模糊入侵检测引擎。 对于硕士任务； 摄取类似于 NSL-KDD 数据集的数据集-源码
Python火
（不要与pyfire混淆， pyfire并且是实际有用的软件）
用 Python 编写的模糊入侵检测引擎。 对于硕士任务； 摄取类似于 NSL-KDD 数据集的数据集。
这是最初由 Dickerson 等人设计的的重新实现。 阿尔。
由于时间限制，这是一个离线系统，必须先进行训练，然后使用静态数据文件进行测试。 它支持数据集和/或任何格式相同的数据集。 NSL-KDD 是原始数据的修改版本，在网络入侵检测研究中很流行。 与原始 KDD-Cup 数据相比，NSL-KDD 声称可以提高所有测试机器学习算法的误报率。 此代码在其版本中接受 NSL-KDD 数据，这比逗号分隔值 (CSV) 更具表现力。
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