jsu-mcis-cs310 斯科特·特劳特曼
2021-07-02 11:03:02 6KB Java
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Assignment机器学习的代码
2021-06-28 09:09:08 219KB 机器学习
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devito-traveltracker-分配 一个简单的Android应用程序,用于在旅行时跟踪索赔 应用程序名称是:devito-notes apk 可以在以下位置找到:bin/ 用法 MainMenu - 用户应该从这里通过更改或添加新声明菜单创建声明,用户应该看到当前可用声明的列表,并在单击时加载声明。 长按用户应该能够编辑声明 一旦用户提出并选择了索赔,用户可以从这里返回主菜单,用户可以通过按添加新项目按钮添加新的费用项目,这将打开一个表单,用户可以在其中输入费用的状态、类别、多种货币的任何实例、简要说明和日期范围。 完成后按完成,如果添加新项目成功,用户将收到确认消息。 一旦用户添加了一些费用项目,用户就可以在视图或编辑和索赔按钮中查看或编辑它们。 从这里用户将看到他的所有费用项目的列表,并且可以通过按任何项目来编辑它们。 如果用户长按项目将被删除警告:没有删除提示用户可以
2021-06-27 11:04:10 19.77MB Java
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本程序用OpenGL的glut包模拟了一个天安门广场的3D模型,这个题材应该是是全网OpenGL程序中唯一的一个。详细内容见文章链接:https://www.jianshu.com/p/586b0b56e371
2021-06-25 01:13:21 6.16MB OpenGL glut codeblocks
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适合期末答辩
2021-06-13 15:03:09 20.24MB android
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网络-作业-3 农场2
2021-06-08 22:03:03 23KB Java
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使用旋转计算两个分子的均方根偏差(RMSD) 使用.xyz或.pdb格式的两个笛卡尔坐标之间的旋转,使用Kabsch算法(1976)或四元数算法(1991)计算均方根偏差(RMSD),从而得到最小的RMSD。 有关更多信息,请阅读和。 动机 您拥有分子A和B,并想要计算两者之间的结构差异。 如果仅直接计算 ,则可能会产生太大的值,如下所示。 您需要首先使这两个分子重新居中,然后将它们彼此旋转以获得真正的最小RMSD。 这就是该脚本的作用。 没有变化 重新居中 旋转的 RMSD 2.50 RMSD 1.07 RMSD 0.25 引文 实施方式: 使用旋转计算两个分子的均方根偏差(RMSD),GitHub, , Kabsch算法: Kabsch W.,1976年,“最佳旋转与两个向量相关联的解决方案”,《晶体学报》,A32:922-
2021-06-03 19:55:41 138KB pdb structure molecule assignment
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北航宇航学院火箭发动机试验与测量技术大作业之一PIV实践
2021-05-21 08:45:00 713KB PIV matlab
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Coursera NLP课程第二周Assignment
2021-04-17 17:04:37 10KB NLP python Coursera
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Coursera NLP第一周作业
2021-04-17 16:55:46 6KB python Coursera NLP
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