基于可溶液加工的四臂三苯胺分子的高光电压的有机太阳能电池，侯琼，陈仪权，本文合成了一种新的以三苯胺-苯并噻二唑-三苯胺结构为核，4-己基噻吩为臂的四臂三苯胺分子。以此分子为电子给体，PCBM为电子受体制�

为了解释“粘滞”和“反冲”现象，使用基于多体EAM势函数的分子动力学（MD）模拟了球表面的附着力。 晶格位错出现在粘附界面。 表面原子“召集”并迁移，从而导致“粘滞”现象。 界面原子的迁移速度不一致。 一些原子迁移太快，从而导致“回跳”现象。 在粘贴过程中，“回跳”现象出现了两次。 发现“颈部分离”现象。 在粘附表面，一些原子显示出吸引力，而一些原子显示出排斥力。 随着粘附距离的变化，发现了吸引力和排斥力之间的转换。 分离过程中的粘合力明显落后于接触过程中的粘合力，这表明在粘合过程中存在能量损失。 最后模拟了粘附变形曲线，并与相关结果进行了比较。

DGL-LifeSci | 我们还有一个闲聊的渠道，可以进行实时讨论。 如果您想加入该频道，请联系 。 介绍 在过去的几年中，在图上进行深度学习已成为一种趋势。 生命科学中有很多图，例如分子图和生物网络，使其成为在图上应用深度学习的重要领域。 DGL-LifeSci是基于DGL的软件包，可用于具有图神经网络的生命科学中的各种应用程序。 我们提供各种功能，包括但不限于用于图形构造，特征化和评估的方法，模型架构，训练脚本和预训练模型。 有关社区贡献者的列表，请参见。 有关在DGL-LifeSci中实现的工作的完整列表，请参见。 安装 要求 DGL-LifeSci应该致力于 所有Linux发行版均不早于Ubuntu 16.04 macOS X Windows 10 DGL-LifeSci需要python 3.6 +，DGL 0.5.2+和PyTorch 1.5.0+。 此外，对

使用旋转计算两个分子的均方根偏差（RMSD） 使用.xyz或.pdb格式的两个笛卡尔坐标之间的旋转，使用Kabsch算法（1976）或四元数算法（1991）计算均方根偏差（RMSD），从而得到最小的RMSD。 有关更多信息，请阅读和。 动机 您拥有分子A和B，并想要计算两者之间的结构差异。 如果仅直接计算 ，则可能会产生太大的值，如下所示。 您需要首先使这两个分子重新居中，然后将它们彼此旋转以获得真正的最小RMSD。 这就是该脚本的作用。 没有变化 重新居中 旋转的 RMSD 2.50 RMSD 1.07 RMSD 0.25 引文 实施方式： 使用旋转计算两个分子的均方根偏差（RMSD），GitHub， ， Kabsch算法： Kabsch W.，1976年，“最佳旋转与两个向量相关联的解决方案”，《晶体学报》，A32：922-

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dj-wasabi.telegraf 生成状态： 该角色将安装和配置telegraf。 Telegraf是一种用Go语言编写的代理，用于从其运行的系统或其他服务收集指标，并将其写入InfluxDB。 设计目标是使插件系统的内存占用最小，以便社区中的开发人员可以轻松添加支持，以从知名服务（例如Hadoop，Postgres或Redis）和第三方API（例如Mailchimp，AWS CloudWatch，或Google Analytics（分析））。 （ ） 要求 支持系统 该角色支持以下系统： 红帽 德比安 的Ubuntu Docker容器 （开放） Windows（尽力而为） FreeBSD（尽力而为） 因此，您将需要这些系统之一。:-)如果您想将此角色用于其他系统，请发送“拉取请求”或建议。 InfluxDB 您将需要一个InfluxDB实例在您网络上的某个地方运行。 或在找到的其他一种输出类型 码头工人 Docker需要安装在目标主机上。 我可以推荐以下角色来安装Docker： 只有在Docker容器内需要配置Telegraf时才有这种情况（当telegr

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一个简单的lammps计算SiO2晶体结构的输入文件，可以得到一个六方晶系的SiO2分子结构