关于博文：车载毫米波雷达的系统设计细节(3)：关于目标检测的SNR-虚警率-检出率中相对应的仿真代码。
2024-04-26 09:58:41
9KB
1
完美解决dreamwaver cs6 CPU 占用率高补丁
本补丁适用于dreamweaver cs6 32位和64位amtlib.dll破解后CPU占用率高的问题，只要用本amtlib.dll替换掉原来的amtlib.dll就好了
dreamwaver cs6 CPU 占用率高，是因为原来自带的破解amtlib.dll是有问题的！
经测试完美解决问题！！
2024-04-24 13:45:05
1.12MB
1
此参考设计用于进行关于如何从汽车方向盘中获取司机的脉搏率、呼吸率和基于 ECG 的心率的概念演示。借助 TI 生物辨识系列模拟前端 (AFE) 中的 AFE4400 和 AFE4300，可通过手与方向盘的简单接触来采集全部三个参数。该参考设计还包含全套 BLE 连接设计，可轻松连接到已启用 BLE 的智能手机、平板电脑等设备
特性采用 AFE4400 通过手掌测量脉搏
采用 AFE4300 测量心率和呼吸率
采用 MSP430F5528 MCU 保留每次测量的算法数据
采用 TI CC2541 的 BLE 模块连接
该设计已经过测试，并提供完成设计所需的一切材料（包括原理图、布局、光绘文件以及 BOM）
系统设计框图:
2024-04-20 17:50:34
7.56MB
1
一、实验目的
1、复习主成分分析的原理和算法
2、使用sklearn库函数实现对鸢尾花数据集的主成分分析，观察主成分分析的作用
3、（选做）解读基于主成分分析和支持向量机的人脸识别程序
二、实验步骤
1、导入鸢尾花数据集，查看数据分布情况：
选取三个特征查看数据分布情况
选取两个特征查看数据分布情况
2、使用主成分分析函数对鸢尾花数据集降维
3、对降维后的数据集和原始数据集分别进行线性判别分析，比较分析的准确率
4、（选做）使用数值计算方法实现步骤2，深入了解主成分分析的实现过程
三、实验结果与讨论
1、简单清楚的叙述主成分分析的过程
2、绘制人脸识别程序的流程框图
2024-04-17 17:37:14
1.45MB
1
张兴：高渗透率分布式发电并网技术研究。PQ控制、VSG控制方案、Droop控制和VF控制功率追踪比较。
2024-04-11 16:20:59
2.41MB
1
Python从雪球爬取股票信息，获取A股大盘的ROE、PE、PB等数据，获取A股总市值、总资产、总利润、市净率、净资产收益率
2024-04-10 10:40:19
9KB
1
思路步骤：
1. 定义一个打开微信的函数openWechat();
2. 定义一个查询联系人的函数chatWho()，参数为name;
3. 定义一个提交信息的函数sentMsg();
4. 定义一个getStock()函数查今日股票情况，通过字典层层索引，找到股票名称、变化率，分别添加到列表stock_name、stock_change_ratio，并返回;
5. 遍历列表stock_name、stock_change_ratio，向联系人"曹叔"逐条发送f"{股票名称}今日变化率为{变化率}"
import pyautogui
import pyperclip
import time
import requests
import json
2024-04-10 10:34:13
3KB
1