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加入关键点的darknet训练框架，使用yolov3实现了轻量级的人脸检测。借鉴AlexeyAB大神的 darknet 做适量修改。 使用scripts/retinaface2yololandmark.py脚本将retinaface的标记文件转为yolo的格式使用 其他编译训练都和原版darknet相同使用yolo_landmark.py进行测试，更换里面的模型配置文件即可。

对日项目编写规范 及项目（新碁幹）日本語

一种自动导航搜索和救援机器人 该项目是我最后一年的顶峰项目-用于搜索和救援的自动导航机器人。 我们在ROS中构建了一个机器人，并集成了多个功能：自导航，对象检测和跟踪以及一个用于捕获简单对象的Arduino板。 最终的演示视频如下所示： : 或 项目概况 我们从淘宝网（ ）购买了用于SLAM的Nano机器人，然后添加了其他功能。 大多数软件包由卖方提供或由开源提供。 我们的贡献主要是将它们集成在一起以执行简化的“救援任务”-自主找到并捡起一个蓝色方块，然后将其返回原点。 我们使用gamping进行映射，使用move_base进行导航，并使用rosserial将Arduino与ROS链接。 我们介绍了三个原始节点： object_detection：使用opencv-python基于颜色进行对象检测（路径：/ object detect / src / vision.py） go_

全名：ImageAI-master。Github上OlafenwaMoses/ImageAI官方项目。

matlab for循环代码 图像去遮挡 本项目用FMM算法和criminisi算法实现图像修复 可执行程序 可程序程序带有UI用户界面，在Windows系统下打开“可执行程序\mygui\for_testing\mygui.exe”来使用。 在下拉框中选择要处理的图片，点击“获取mask”自动获得栏杆的位置，再点击“修复图像”得到修复结果。 code mygui.m: UI用户界面的代码 main1.m: 获取图片一的mask并修复，主逻辑代码。 main2.m: 获取图片二的mask并修复，主逻辑代码。 get_mask get_mask_1.m: 检测图片一中栏杆的位置。 get_mask_2.m: 检测图片二中栏杆的位置，返回两个mask，thick_mask是宽栏杆的mask，thin_mask是扁栏杆的mask。 get_hough_lines.m: hough变换提取图片中的直线，部分摘抄自： lines_integrate.m: 对hough变换检测到的直线做进一步处理，将lines中重复的直线去掉，并化成角度距离型 maskFromlines.m: 利用直线位置得到m

瑞克斯情绪 带有 Rijksmuseum 和 Sightcorp api 的 Hyper Island 项目。 我们将人们的情感与挂在博物馆墙上的亲戚相匹配。 一个为期 4 周的项目，用于学习代码和连接 api。 阅读有关该项目的更多信息

纳米果酱 Marmalade 子项目，用于基于 OpenGL 的抗锯齿 2D 矢量绘图库，用于 UI 和可视化。

热比萨 Haaga-Helia 应用科学大学用于创建比萨饼配送服务

webpack4 + vue 可打包单入口，多入口 config/index.js中，mutiplePages属性为true，则为多页面打包 如果需要外部引入.bpmn文件来渲染流程图，需要安装raw-loader来处理 文件结构 ├── build // webpack配置文件 ├── config // 项目打包路径和参数配置 ├── src // 源码目录 ├── components // 组件 ├── bpmn