GraphNeuralNetwork 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》配套代码 关于勘误 由于作者水平有限,时间仓促,书中难免会有一些错误或不准确的地方,给读者朋友造成了困扰,表示抱歉。 仓库中提供了目前已经发现的一些问题的,在此向指正这些错误的读者朋友表示感谢。 在5.4节图滤波器的介绍中,存在一些描述错误和概念模糊的问题,可能给读者理解造成偏差,勘误中对相关问题进行了更正 环境依赖 python>=3.6 jupyter scipy numpy matplotlib torch>=1.2.0 Getting Start FAQ Cora数据集无法下载 Cora数据集地址是:。 仓库中提供了一份使用到的cora数据,可以分别将它放在 chapter5/cora/raw 或者 chapter7/cora/raw 目录下。 新代码直接使用本地数据.
2021-10-06 16:30:29 306KB gcn gnn graph-neural-network JupyterNotebook
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主要描述了以下内容: 1. can总线介绍及其帧类型; 2. Linux 系统中CAN 总线配置; 3. Linux 系统中CAN 总线应用开发接口; 4. Linux 系统中CAN编程实例 对于Linux系统CAN编程实例,博主reille编写了一个更加实用化、功能更全面的can应用程序cantool
2021-09-14 20:02:11 22KB can linux
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疯狂软件SpringBoot2配套资源,疯狂软件SpringBoot2配套资源,疯狂软件SpringBoot2配套资源
2021-09-12 22:32:01 16.42MB SpringBoot2
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你可以从这里下载本书中的c++程序。所有的程序都被压缩到一个文件中,您需要解压缩。解压缩时,将创建一个名为codes的文件夹。程序文件将解压缩到这个文件夹中。文件ProgramIndex.htm将程序编号从文本映射到文件名。
2021-09-05 16:02:42 847KB c++ 数据结构 配套代码 算法
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packages: 目录下是官方案例的资源包。读者也可以自行从Asset Store中下载最新版。由于光盘容量限制,第四、六、十一章中的官方资源包文件不在packages目录中,请读者自行从Asset Store上下载。 src:目录下是1-13章配套的源代码。其中P1到Px表示对应章节中讲解的步骤,请读者参考案例讲解。 绝大部分代码采用本书付印时的最新版本Unity5 beta18编译,第11章采用Unity4.6.1编译。
2021-09-02 14:07:11 339B Unity
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packages: 目录下是官方案例的资源包。读者也可以自行从Asset Store中下载最新版。由于光盘容量限制,第四、六、十一章中的官方资源包文件不在packages目录中,请读者自行从Asset Store上下载。 src:目录下是1-13章配套的源代码。其中P1到Px表示对应章节中讲解的步骤,请读者参考案例讲解。 绝大部分代码采用本书付印时的最新版本Unity5 beta18编译,第11章采用Unity4.6.1编译。
2021-09-02 13:56:51 737B Unity
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《Python广告数据挖掘与分析实战》配套代码 本书目前在京东或者当当上均可进行购买,下面附上购买链接 京东: 当当: 注:由于书中部分内容涉及到实际业务数据,不太方便公开,所以github上的部分代码以及代码中所使用到的数据源可能与书中不太一致,但整体代码和实现方式保持不变, 请读者朋友们以github上的数据源和代码为准! 如有疑问可以在数据挖掘与AI算法微信公众号上随时与我联系。感谢大家的支持!
2021-08-24 21:42:34 1.13MB JupyterNotebook
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opencl4格环视拼接Beta-0.5配套代码文档,配套代码,谨慎下载!
2021-08-22 20:30:40 5.94MB opencl4 环视拼接
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java 基础笔记配套代码
2021-08-20 20:02:43 502KB java
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汇编语言与计算机体系结构:使用C++和Java(Assembly Language and Computer Architecture Using C++ and Java) 配套代码
2021-08-12 19:09:11 357KB 汇编语言 计算机体系结构
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