毕业设计 这是我使用“深度学习”的学士学位毕业项目的仓库。

基于Python写的bresenham算法（未优化），有个小小的漏洞就是不能算斜率小于零的题。

在这个项目中，我将对15个场景数据库（Bedroom、Coast、Forest、Highway、Industrial、InsideCity、Kitchen、LivingRoom、Mountain、Office、OpenCountry、Store、Street、Suburb、TallBuilding）进行训练和测试，借助HOG特征提取构建词袋模型，并利用集成学习分类器实现场景识别。 最邻近分类器：准确率（55.0%） 随机森林分类器：准确率（69.1%） 直方图梯度提升分类器：准确率（72.1%） 线性支持向量机分类器：准确率（72.7%） Ours：准确率（74.2%）

主要介绍了Python计算机视觉 图像扭曲（仿射扭曲），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

资源中是《计算机视觉中的数学方法》对应的课件。本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计三个部分组成，它们是三维计算机视觉所涉及到的基本数学理论与方法。I.射影几何学是三维计算机视觉的数学理论基础，是从事计算机视觉研究所必备的数学知识。II.矩阵与张量是描述和解决计算机视觉问题的必要数学工具，视觉领域研究人员都应该掌握这门数学。III.模型估计是三维计算机视觉的基本问题，通常涉及到变换或某种数学量的估计。

肺炎的预测 使用迁移学习预测肺炎（计算机视觉） Inception v3是一种广泛使用的图像识别模型，已显示在ImageNet数据集上达到了78.1％以上的精度。 该模型是多年来由多个研究人员提出的许多想法的集合。 它基于原始论文：Szegedy等人的“重新思考计算机视觉的初始架构”。 al。 该模型本身由对称和不对称的构建块组成，包括卷积，平均池，最大池，连接，丢失和完全连接的层。 Batchnorm在整个模型中得到广泛使用，并应用于激活输入。 损耗是通过Softmax计算的。 我们已经对模型进行了微调，以使其可以用于2个新的不同类的分类。 记住要安装requirements.txt

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HED算法用到的数据集

通过yolov5实现火焰、烟雾识别或者检测： 1.如果需要训练数据集，可在我的资源列表中查找 并下载 2.内附数据集转换demo，可实现将json转换为yolo需要的.txt格式 3.内附整个训练过程中需要修改的文件及步骤相关的详细教程 4.本项目存放了我已经训练好的权重，可以直接进行预测 5.如有其他需要，可直接与我联系 本项目适合刚入门目标检测的小白、学生和研究员，直接下载可用，保姆级教程，感觉好的话欢迎点赞支持昂！

转发计算机视觉相关的资料，包括内容： 《C#从入门到精通(第3版)》.(明日科技).[PDF].pdf 《图像处理、分析与机器视觉》(第三版.中文).pdf 3.4-编程小白的第一本书（零基础入门）.pdf 3-HALCON_Blob分析.pdf 4-HALCON_标定与精确测量.pdf 5-HALCON_各种定位方法.pdf 6-HALCON_三维定位方法.pdf 7-HALCON_三维机器视觉方法介绍.pdf 21天学通C# (1).pdf c#图解教程(第4版).pdf Halcon函数手册.pdf Halcon机器视觉函数资料中文详解，一看就懂的函数解释 (1).pdf Halcon算子速查手册(乞丐版).pdf OpenCV3编程入门_毛星云编著_电子工业出版.pdf 爱普生初级培训资料.pdf 爱普生中级培训资料.pdf 仿生复眼微型成像系统.pdf 工程光学 郁道银.pdf 机器人视觉测量与控制.pdf 机器视觉光源选择方法.pdf 机器视觉光源学习总结.pdf 基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究.pdf 基于强定位与三点手眼标定的目标移载视觉引导算法等