Python实现 目的 使用差距统计量动态识别数据集中建议的聚类数量。 在笔记本上使用完整的例子 安装: 出血边缘: pip install git+git://github.com/milesgranger/gap_statistic.git PyPi: pip install --upgrade gap-stat 使用Rust扩展名: pip install --upgrade gap-stat[rust] 卸载: pip uninstall gap-stat 方法: 该程序包提供了几种方法,可根据 (Tibshirani等人)中介绍的Gap方法,协助选择给定数据集的最佳簇。 所实现的方法可以使用一系列提供的k个值对给定的数据集进行聚类,并为您提供统计信息,以帮助您为数据集选择正确的聚类数。 三种可能的方法是: 取k最大化针对每个k计算的Gap值。 但是,这并非总是可能的,因为对于许多数据集,此值是单调增加或减少的。 取最小的k ,使得Gap(k)> = Gap(k + 1)-s(k + 1)。 这是Tibshirani等人建议的方法。 (有关详细信息,请咨询本文
2021-11-09 16:50:42 64KB python unsupervised clustering cluster
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从后台获取数据,填充,实现搜索下拉框!
2021-11-09 14:53:11 366KB 下拉款、后台
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预览图(比较简单粗糙) 聚合数据全国天气预报接口:https://www.juhe.cn/docs/api/id/39 接口地址:http://v.juhe.cn/weather/index 支持格式:json/xml 请求方式:get 请求示例:http://v.juhe.cn/weather/index?format=2&cityname=苏州&key=您申请的KEY 调用样例及调试工具:API测试工具 请求参数说明: 名称 类型 必填 说明 cityname string Y 城市名或城市ID,如:”苏州”,需要utf8 urlencode
2021-11-02 22:19:18 108KB ajax 天气 天气预报
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基于MATLAB的控制设备及获取数据方法的研究.pdf
博文链接:https://avery-leo.iteye.com/blog/210931
2021-10-29 16:29:29 1.01MB 源码 工具
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露天街 Python模块可使用通用的蓝牙LE接口从Myo臂章中获取数据。 安装及使用 该模块可与通用的蓝牙LE天线配合使用(例如CSR V4.0,Cambridge Silicon Radio或Raspberry Pi 3 / Raspberry Pi Zero W中集成的蓝牙接口)。 该模块无法使用Myo臂带随附的Bluetooth天线,因为它使用了Bluegiga的专有协议。 此模块需要 Python模块才能工作。 要安装它,请运行: $ sudo pip install bluepy 使用bluepy模块的所有代码都必须以root权限运行。 要运行示例代码,请执行: $ sudo python main.py Open myo模块仅可在Linux上使用,因为bluepy模块仅可用于Linux。 致谢 感谢和 ,因为您的Dongleless-myo代码(和)已作为该项目的起点
2021-10-27 09:11:10 466KB Python
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主要介绍了Django Form 实时从数据库中获取数据的相关知识,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下
2021-10-27 01:20:58 45KB django从数据库中获取数据 django form
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主要介绍了vue 列表页跳转详情页获取id以及详情页通过id获取数据,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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Python_Portfolio__VaR_Tool 基于Python的风险管理工具,可从Yahoo Finance中获取数据,并计算基于单个股票和投资组合的不同类型的风险价值(VaR)指标以及许多其他风险/回报特征,包括独立的和相对于选择基准(使用wxPython构造) 此wxPython Notebook笔记本应用/小部件允许通过Pandas Datareader从Yahoo Finance检索股票/指数数据,这些数据又与初始投资组合权重和选择的基准相结合,以计算以下风险/回报指标: 历史回报(年度和每日-分别基于股票,基准和投资组合) 收益率的历史标准差(年度和每日-分别基于股票,基准和投资组合) 年夏普比率(分别基于股票,基准和投资组合) Beta(分别基于股票,基准和投资组合) 事后跟踪错误与选择的基准 基于单个股票和投资组合的每日收益直方图 基于单个股票和投资组合建
2021-10-16 00:15:18 586KB python portfolio benchmark risk
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