Spark2.x机器学习实战,本课程主要讲解基于Spark 2.x的机器学习库,MLlib实现了常用的机器学习,如:聚类、分类、回归等6大算法,使用Kaggle竞赛数据集模型构建。本课拒绝枯燥的讲述,将循序渐进从Spark2.x的基础知识开始,然后再透彻讲解各个算法的理论、详细展示Spark实现,最后均会通过实例进行解析实战,帮助大家真正从理论到实践全面掌握Spark MLlib分布式机器学习。通过该课程的学习同学们可以全面掌握Spark MLlib机器学习,进而能够在实际工作中进行ML的应用开发和定制开发。
2021-08-09 17:39:38 1KB spark kaggle 机器学习 大数据
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姜启源十大算法模型PPT 免费 开源 侵删 老的PPT了,需要新的请去买他的课和书,他的书挺不错的
2021-07-19 21:04:30 3.61MB 数学建模
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使用平衡实现的高阶模型的降阶
2021-07-07 15:59:16 1KB matlab
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2021-06-25 01:30:30 2KB matlab
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2021-06-07 10:10:11 7KB 参数加密 可逆解密技术
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2021-06-03 13:59:39 1.45MB java 敏感词过滤 DFA算法模型 java工具类
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2021-05-20 09:05:45 1.76MB 算法模型 在线计算 主动推送 预测系统
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