Spark2.x机器学习实战(算法篇:基于Kaggle竞赛数据集,六大算法模型构建)视频教程

上传者: 56747475 | 上传时间: 2021-08-11 14:15:10 | 文件大小: 1KB | 文件类型: RAR
Spark2.x机器学习实战(算法篇:基于Kaggle竞赛数据集,六大算法模型构建),本课程主要讲解基于Spark 2.x的机器学习库,MLlib实现了常用的机器学习,如:聚类、分类、回归等6大算法,使用Kaggle竞赛数据集模型构建。本课拒绝枯燥的讲述,将循序渐进从Spark2.x的基础知识开始,然后再透彻讲解各个算法的理论、详细展示Spark实现,最后均会通过实例进行解析实战,帮助大家真正从理论到实践全面掌握Spark MLlib分布式机器学习。通过该课程的学习同学们可以全面掌握Spark MLlib机器学习,进而能够在实际工作中进行ML的应用开发和定制开发。

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