Baum-Welch算法(模型训练算法)-HMM隐马尔科夫模型的学习资料_有实例介绍

HMM 隐马尔科夫

Baum-Welch算法(模型训练算法) 目的：给定观察值序列O，通过计算确定一个模型l ，使得P(O| l)最大。算法步骤： 1. 初始模型（待训练模型） l0, 2. 基于l0 以及观察值序列O，训练新模型 l； 3. 如果 log P(X|l) - log(P(X|l0) < Delta，说明训练已经达到预期效果，算法结束。 4. 否则，令l0 ＝ l ，继续第2步工作

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