移动网 移动U-NET语义分割。 使用process_video文件每帧运行约40毫秒
1
SZU_网站_Android 《移动设备交互及应用》实验三深圳大学内部网安卓APP
2021-11-13 14:27:05 913KB Kotlin
1
MUVR.xyz | MUVR.xyz是一个虚拟现实平台,旨在: 降低参与虚拟现实(VR)社区所需的金钱和技能壁垒 为VR提供统一的,与操作系统无关的高性能平台 使任何游戏或桌面应用程序VR都可以访问源代码 从长远来看, MUVR.xyz无需再计算所有数字,从而成为最大的VR游戏平台。 尽可能无线(开箱即用支持5G,4G,蓝牙,Wifi连接) 在支持5G的移动设备上通过WiFi或在世界任何地方在家中舒适地使用VR 宽x 5 谁:雷米 @ muvr.xyz (随时向我发送电子邮件,在关注我) 内容:高度可扩展的点对点(P2P)VR平台 时间:2019年7月下旬开始开发 原因:我有短暂
2021-11-08 10:42:49 189.34MB electron nodejs go golang
1
用于Unity打包移动设备的调试,能够简单快速的查看报错等信息 Unity 在安卓IOS等移动设备环境下的log查看解决方案
2021-11-05 11:39:26 190B Unity 安卓 ios 移动设备
1
移动设备中的实时语义分割 该项目是用于移动实时应用的语义分割的示例项目。 该体系结构受和启发。 )用作数据集。 该项目的目标是在移动设备中以合理的精度和速度检测头发片段。 目前,它达到0.89 IoU。 有关速度与准确性的更多信息,请参见。 应用范例 安卓(TODO) 要求 Python 3.8 pip install -r requirements.txt -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 适用于iOS应用的CoreML。 关于模型 目前,此存储库中只有一个模型 。 作为典型的U-Net架构,它具有编码器和解码器部分,这些部分由MobileNets提出的深度转换模块组成。 输入图像被编码为1/32大小,然后解码为1/2。 最后,它会对结果评分并使其达到原始大小。 训练步骤 资料准备 LFW提供数据。 要获取蒙版图像,请参阅 。 获得图像和蒙版后,如下所示放置面部和蒙版的图像。 data/ lfw/ raw/ images/ 0001.jpg
2021-11-02 15:51:28 119KB android python ios deep-learning
1
unity 捕捉异常和移动设备崩溃Android
2021-11-02 11:13:49 786KB unity ios Android 异常
1
需要强调的是,除各单位需要加强数据安全的防护,但个人也需要做好数据安全防护。禁用移动设备是有效防护自身信息泄漏的方法之一,虽然网上有许多优秀的禁用移动设备的方法与软件,但大部分功能并未涉及到权限管理方面,正是考虑到这点才进行研发,此软件虽小众但却非常实用,希望大家从中得到一点帮助!谢谢!
1
技术架构及移动设备.docx
2021-10-24 14:00:20 7.38MB 技术
技术架构及移动设备培训资料.docx
2021-10-24 14:00:20 7.38MB 技术
我参加三星星空安卓大赛的作品,比较挫,但是基本功能什么的都有,背景music也有,跟大家分享一下
2021-10-17 08:20:42 4.72MB android 小游戏 益智 移动设备
1