matlab2017a代码个人电脑隧道 该项目用于处理隧道的点位数据。 所有代码均已在MATLAB2017a中进行了测试。 该项目包括： 基于scanline方法从Pointcloud数据中提取路面 生成路面强度图像 提取道路边界 提取道路标记 getinnerrings 对线性标记，箭头标记和指南的道路标记进行分类 该程序由陈其超在同济大学攻读硕士学位期间撰写。 您可以重新分发或修改程序以用于非商业用途。 除非获得授权，否则禁止将该程序用于任何商业用途。 有关此项目的任何问题，请随时与我联系 邮件： 版权所有（C）2015-2018同济大学

鉴于网上搜到一些号称读写ptx点云数据的程序，其实是错误的，ptx格式没那么简单。我提供一个ptx点云数据给大家测试一下，这个模型解码出来后是一个房屋的外壳，可以用现有的meshlab打开。希望对大家有所帮助！

标准模式的激光点云数据，可以当做激光点云软件处理的练习数据。

关于点云数据如何在CAD中处理，和建模的一篇文献 希望对你有用

提出了一种可应用于变形监测的基于三维激光点云的隧道断面连续截取方法。该方法分为点云拼接、中轴线提取和断面截取。隧道中轴线的提取通过随机采样一致性算法和最小二乘平差算法完成；断面截取过程先基于隧道轴线信息调整隧道姿态，再对隧道数据采取局部曲面拟合进行，其中引用了限制最小二乘算法和随机采样一致性算法。采用RIEGL VE-400获取的地铁隧道点云数据进行了验证。实验证明了本文方法在三维激光扫描技术的应用方面具有一定的实践意义。

机载lidar点云数据的DSM、生产技术研究应用论文，讲述机载lidar数据生产的一般过程

面对Li DAR技术的广泛应用以及Li DAR数据处理在多语言环境下的需求,提出了一种基于Java语言的Li DAR点云数据处理方法。该方法在网格划分的基础上引入了树结构,将网格索引与树结构索引相结合,对基本的规则网格空间索引进行了改进,并建立了相应的Li DAR点云数据处理的基本框架,实现了Java语言环境下的点云数据处理。通过对某测区的Li DAR点云数据进行处理,并比较了不同语言环境下的处理结果,验证了在Java语言环境下该方法进行Li DAR点云数据处理的可行性,以及利用该方法引入树结构的网格空间索引在Java语言环境下的实现性。

点云压缩.pts点云数据.zip

在点云精简环节，本文通过分析总结选取给定点间距离法、弦高偏差 法、角度弦高法做为研究对象。首先采用Matlab实现上述三个算法，然后 进行了大量实验。根据点云精简在简度、精度、速度三方面上的度量，确定 了参数设置准则和方法的应用范围，为后续工作提供了技术支撑。

支持机器学习！LiDAR360点云数据处理分析软件 V2.1发布-附件资源