如何实现海量文本数据导入MS_SQL_Server2000数据库

一 简介 talfta是拥有独立知识产权的国产软件，主要功能是故障树建模、定性分析、定量分析以及故障树仿真。 二 主要特点 1 支持模型元素全面，分析内容丰富 talfta既支持GJB768A中定义的全部事件类型以及全部逻辑门类型，又支持全部动态逻辑门。分析内容既包括静态故障树分析，也包括动态故障树分析。故障树仿真既包括发生概率仿真、概率重要度仿真、相对概率重要度仿真，还包括无故障时间仿真及不可靠度曲线仿真。 2 准确高效，适用性强 talfta既支持单棵大型复杂故障树的建模及分析，也支持经由“子树”节点关联起来的多颗关联故障树的建模以及相应的一次性分析。 支持基于故障发生概率的故障树分析，也支持基于故障率的故障树分析。 除此之外，还支持对复杂故障树海量仿真次数的蒙特卡洛仿真，支持包含小概率事件的故障树的计算及仿真。这些能力使得应用talfta进行故障树建模、分析、计算及仿真几乎没有限制。 3 功能紧凑、简单易用 4

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1 系统概述 当前市场存在的视频浓缩系统，普遍将不同时间段的运动目标进行提取和融合叠加，试图以此缩短视频播放时长。然而，其实际应用效果并不理想，主要存在视频运动目标多而复杂、多目标融合叠加并不完美、人类观看浓缩视频时眼花缭乱等问题。因此，这些视频浓缩系统实际上基本没有走出实验室，仅仅停留在论证、研发和演示阶段，无法真正大规模应用于实际案件侦查任务中。而且，当视频中运动目标多而复杂时，这些视频浓缩系统基本失效，浓缩视频和原始视频的播放时长几乎没什么差别，甚至会因观看不舒适而变得更糟糕。 作者完全自主研发的“梯度视频浓缩系统”，摒弃“同一地点不同时段目标同时播放”的做法，仍尊重并维持视频中运动目标的相对先后时间顺序不变，对视频内容进行详细准确分析，让同一目标在视频中做“变速运动”，即运动目标在视频中时快时慢，既能高度压缩原始视频，又确保不遗漏重要运动细节，也符合人类观看的舒适模式。 反复实测表明，梯度视频浓缩系统对原始视频的浓缩比一般在10-100倍之间，即便是场景中运动目标多而复杂，由于梯度视频浓缩算法让同一目标在视频中做“变速运动”，也能获得较大的浓缩比。 2 适用范围 1）视频量不大的场合，可以通过梯度视频浓缩系统，对原始视频进行浓缩（支持任意形状的感兴趣区域浓缩和不感兴趣区域屏蔽），再人工播放观看。播放过程中，可以跳转定位到原始视频的相应位置。 2）当碰到没有“已知场景”的海量视频侦查时，可以先通过排除等辅助方法，挑选出少量视频集合，进行视频浓缩，人工观看寻找可疑“已知场景”，提供给“梯度视频搜索系统”输入使用。 3 运行环境 电脑型号 华硕 All Series 台式电脑 操作系统 Windows 7 旗舰版 64位 SP1 ( DirectX 11 ) 处 理 器 英特尔 Core i7-4770 @ 3.40GHz 四核 主 板 华硕 Z97-C (英特尔 Haswell) 内 存 16 GB ( 金士顿 DDR3 1600MHz ) 主 硬 盘 西数 WDC WD10EZEX-08M2NA0 ( 1 TB / 7200 转/分 ) 显 卡 Nvidia GeForce GTX 750 ( 1 GB / 七彩虹 ) 显 示 器 三星 SAM0915 S22B310 ( 21.7 英寸 ) 光 驱 东芝-三星 CDDVDW SH-224DB DVD刻录机 声 卡 瑞昱 ALC892 高保真音频 网 卡 英特尔 Ethernet Connection (2) I218-V / 华硕 4 使用说明 4.1 生成浓缩视频 4.2 播放浓缩视频

介绍了一个海量数据处理的面试题，也对海量数据处理方法进行了总结。

本论文的主要工作是在基于云计算理论的基础上设计适合JEPAY 虚拟银行数据特点的云存储系统，系统的设计工作主要分为两个方面： 一个方面是设计能够为银行数据库提供文件支持的分布式文件系统。对于当前的云计算系统，因为文件只能写入不能修改，不能为银行提供数据支持。我们的工作就是在底层构架能够满足银行数据要求的分布式系统， 传统的分布式数据库的扩展性是不够灵活的，比如他们在动态的增减节点时付出的代价很大，并且他们把这种情况当作一种错误处理，严重影响系统的性能和扩展。在论文中我们参考了Hadoop的构架以后设计了能够弥补以上缺点的系统，同时使系统保持了云计算平台的优势。 工作的另一个方面是在我们构架的分布式文件系统的基础上设计我们的数据库管理系统，相对于云计算而言分布式数据库的技术是比较成熟的，也正因为如此他们不能很好的和基于云计算的文件系统很好的兼容，我们的工作是利用已经成熟的分布式数据库的技术在我们的云存储文件系统上面构架相应的数据库管理系统，因为我们的系统是针对JEPAY 虚拟银行的，所以我们的系统设计是基于关系数据模型的，在设计中主要包括如下几个方面：系统的查询，事务处理，目录管理，容错处理，和安全性等等。

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