随着全球变暖，我们是时候进行预测全球温度，对未来进行预防。本实验运用了MLP与线性回归两种算法去预测未来全球温度，运用MSE和RMSE比较两种算法的准确性，并用matplotlib画出图像，对于数据集，我们对外网的全球温度数据进行了整理，对于缺失值，进行了删除（为了保证数据准确性，若不追求，也可以进行动态填充）。
2022-12-04 12:25:42
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MATLAB实现BP神经网络时间序列未来多步预测预测（完整源码和数据）
历史多个数据预测未来多个数据，数据为单变量时间序列数据，BP神经网络结合贝叶斯正则化时间序列未来多步预测预测，
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-11-30 13:25:02
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