适合苹果电脑使用人群,可以屏幕颜色配置显示更加好看
2023-09-24 00:41:45 4KB mac os x 苹果电脑
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简单的颜色选择器 一个简单的颜色选择器 jQuery 插件,在用户聚焦输入时出现。 在查看最新版本。 用法 只需将 simpleColorPicker 附加到输入文本,当它获得焦点时,调色板就会与其右下角对齐。 样品 在查看他们的现场工作。 默认选项 $(document).ready(function() { $('input#color').simpleColorPicker(); }); 每行更多颜色 $(document).ready(function() { $('input#color2').simpleColorPicker({ colorsPerLine: 16 }); }); 不同的颜色 $(document).ready(function() { var colors = ['#000000', '#444444', '#666666',
2023-08-17 22:20:06 33KB JavaScript
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openmv颜色识别加形状识别
2023-08-02 10:01:56 14KB openmv 视觉
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根据ROI(感兴趣区)裁剪图像,本博客提供3份文件(压缩在一个文件夹中); main.m:是主程序文件,负责调用颜色替换函数,里面含有测试的相关代码; Color_con.m:是颜色替换函数; 测试图片.jpg:是用来测试程序运行的,可以替换,替换时候,需要注意适当调整main代码; 颜色替换函数Color_con()是我另一篇博客中的代码,详细的可以参考我的博客:https://blog.csdn.net/weixin_41649786/article/details/125291724?spm=1001.2014.3001.5501 %==================================说明==================================== % 图像裁剪 % 函数作用:图像裁剪 % % 作者:胡礼珍 % 单位:厦门大学联合遥感接收站 % 邮件:hulizhen@xmu.edu.cn % Q Q:249400701 % ====================================== 如果觉得好,点赞+收藏!
2023-06-29 19:18:14 4.24MB matlab 图像裁剪 颜色替换
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本软件是UG通用外挂,主要颜色工具及其他附带功能,非常实用!
2023-06-09 16:32:26 317KB 外挂
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TKinter和Python颜色图表 ¿Quées esto? 身份确认书的原告书由原产地证明书在法律上作了证明。 ¿Cómopuedo ejecutarlo吗? 帕拉ejecutarlo debes享有,德蟒ŸTkinter的EN TU PC,UNA VEZ阙dispongas德ESTO debes ejecutar EL COMANDOPythoncolors.py
2023-05-23 17:50:44 3KB Python
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科研绘图,颜值即是正义
2023-05-17 16:49:43 81KB matlab
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主要介绍了使用OpenCV获取图像某点的颜色值,并设置某点的颜色,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2023-05-16 15:11:50 59KB OpenCV 图像 颜色值
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matlab曲线的颜色代码皮肤病变黑素瘤检测的自动分类 这项工作使用了《 2017年国际标准产业分类挑战》的数据库:针对黑色素瘤检测的皮肤病变分析。 它着重于挑战的第三部分:疾病分类。 考虑到我们已经具有分割图像和原始图像的超像素。 考虑到数据库图像占用的空间,我无法将它们上传到github,以下是直接从Google云端硬盘下载它们的链接: Python和Matlab都用于使用几何描述符,纹理描述符和颜色不规则特征的不同分类方法。 然后,将CNN用于预处理后的图像以实现更高的精度。 附件包含两个主要脚本,一个在Python中,另一个在MATLAB中,其余的MATLAB文件是该主要文件中使用的函数。 请阅读该报告(也包含在Skin_lesion_classifier.pdf文件中),以获取有关所用方法和所获得结果的详细信息,该报告以LateX和英语编写,脚本也以英语注释。 TB3:图像和图案识别2019-2020 项目-皮肤病变的自动分类(黑色素瘤检测)- 阿卜杜勒·哈基姆·贝内奇哈卜 2020年1月 该项目的目的是提出一种基于图像分析和机器学习的皮肤病变自动分类方法。 1第1部分:数据
2023-05-07 20:49:23 640KB 系统开源
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3D图片彩色显示,拟合平面,点到面距离,面到面距离,提取区域高度值,提取线段区域高度值
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