------简单代码源代码系列------
该程序利用遗传算法解决了TSP旅行商问题，在传统的遗传算法基础上引入了灾变的概念，能够有效的跳出局部最优。程序的计算能力强，可以轻易计算500-1000个城市的TSP。本资源包含该程序的全部源代码，并附相关文档，请用Visual Studio 2003 打开解决方案。
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2022-06-07 22:30:35
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代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基
2022-06-04 18:06:31
3KB
人工智能，遗传算法应用之旅行商问题
包含可运行源代码+讲解ppt+代码精讲注解
上学期的讨论题之一啦
适用于课设。
2022-06-04 12:06:30
1.14MB
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本代码有为解决旅行商问题的代码，
有蛮力法解决，遗传算法解决两种解决方法的代码
其中遗传算法的部分又写了简单的界面，代码放在Visual_TSP文件夹中
可视化部分的代码写的不是很好，仅供参考。
遗传算法的参数可以调节，我这儿设置的也是感觉比较合适的参数值，不是最好的。
编译环境 VC6.0 MFC6.0
2022-05-29 15:44:28
61KB
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