2023 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目-C 题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策(包含源代码、解题策略)

上传者: 66547608 | 上传时间: 2024-05-28 08:34:36 | 文件大小: 37.47MB | 文件类型: ZIP
问题 1 蔬菜类商品不同品类或不同单品之间可能存在一定的关联关系,请分析蔬菜各 品类及单品销售量的分布规律及相互关系。 问题 2 考虑商超以品类为单位做补货计划,请分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成 定价的关系,并给出各蔬菜品类未来一周(2023 年 7 月 1-7 日)的日补货总量和定价策略, 使得商超收益最大。 问题 3 因蔬菜类商品的销售空间有限,商超希望进一步制定单品的补货计划,要求可 售单品总数控制在 27-33 个,且各单品订购量满足最小陈列量 2.5 千克的要求。根据 2023 年 6 月 24-30 日的可售品种,给出 7 月 1 日的单品补货量和定价策略,在尽量满足市场对各 品类蔬菜商品需求的前提下,使得商超收益最大。 问题 4 为了更好地制定蔬菜商品的补货和定价决策,商超还需要采集哪些相关数据, 这些数据对解决上述问题有何帮助,请给出你们的意见和理由 完整的解题思路,完整的解题代码,全部包含

文件下载

资源详情

[{"title":"( 28 个子文件 37.47MB ) 2023 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目-C 题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策(包含源代码、解题策略)","children":[{"title":"c题","children":[{"title":"replenishment_pricing_chart.html <span style='color:#111;'> 6.67KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"成本加成率.xlsx <span style='color:#111;'> 17.98KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"问题三_每日补货总量和定价策略.py <span style='color:#111;'> 961B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"结果.py <span style='color:#111;'> 432B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"问题二_每个单位编码蔬菜品类的平均加成率.py <span style='color:#111;'> 1.16KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"蔬菜各种类销售总量.csv <span style='color:#111;'> 159B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"补货计划.xlsx <span style='color:#111;'> 18.07KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"附件1.xlsx <span style='color:#111;'> 17.39KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"预测.xlsx <span style='color:#111;'> 80.64KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"问题二_批发价格的散点图.py <span style='color:#111;'> 1.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"replenishment_chart.html <span style='color:#111;'> 5.49KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bar_chart.html <span style='color:#111;'> 5.37KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"结果.xlsx <span style='color:#111;'> 16.94KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"问题二_未来一周各蔬菜品类的需求预测.py <span style='color:#111;'> 1.95KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"line_chart.html <span style='color:#111;'> 13.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"问题三_补货策略.py <span style='color:#111;'> 1.29KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"问题四_蔬菜价格和产地的3D柱形图.py <span style='color:#111;'> 1.72KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"筛选过的附件3.xlsx <span style='color:#111;'> 1.16MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"问题四_爬取的蔬菜数据.py <span style='color:#111;'> 2.53KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"问题二_蔬菜品类的销售总量.py <span style='color:#111;'> 776B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"问题一_不同种类的菜品与销量之间的关系折线图.py <span style='color:#111;'> 1.53KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"问题二_柱状折线图.py <span style='color:#111;'> 1.29KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"问题二_每个蔬菜品类的平均加成率折线图.py <span style='color:#111;'> 1.63KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"附件4.xlsx <span style='color:#111;'> 18.24KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"问题一_销售编码和销售单价之间的关系热力图.py <span style='color:#111;'> 793B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"筛选过的附件2.xlsx <span style='color:#111;'> 40.71MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"问题一_不同种类的菜品与销量之间的关系柱形图.py <span style='color:#111;'> 1.75KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"补货量和定价策略表格.xlsx <span style='color:#111;'> 7.14KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明