处理单色bmp位图文件，将bmp图像转换为C数组，其中前2字节为图片的长和宽，后续数据为按行（或列）排列的点列数据，生成的数据可用于嵌入式处理器快速图像解析或显示处理。

采用python，opencv开源库实现图片提取曲线数据 使用说明： openpic 可以选择采用自动采集测点数据或手动采集测点数据 操作过程：第一步裁剪,crop, 鼠标响应step_crop, 鼠标左键选裁剪的矩形区域，选中后键盘n表示确认进入下一步骤； 无需裁剪时键盘o直接进入下一步骤；esc表示取消，退回到开始 第二步矫正，correction，鼠标响应step_correction, 鼠标左键点选梯形矫正的四个顶点， 键盘u左上，i右上，j左下，k右下，切换当前有效操作做的顶点， 键盘w up, s down, a left, d right 或上下左右键，微调鼠标选点位置，detail display放大显示当前选点的细节； 键盘t键操作矫正，n键表示确认矫正结果进入下一步骤，b键表示取消矫正重新选梯形顶点 第三步坐标系，coordinate，鼠标响应step_coordinate, 鼠标左键点选xy坐标系的原点、x轴最大刻度点、y轴最大刻度点。 xy轴的坐标刻度值由选择图片窗口的x、y最大最小值决定，xy轴必须原点处交汇但可以从非零开始分别计算刻度 键盘u y轴，j 坐标原点，k x轴，切换当前鼠标点选的有效点 键盘w up, s down, a left, d right 或上下左右键，微调鼠标选点位置，detail display放大显示当前选点的细节； 默认图片已经矫正，坐标系仅支持直角坐标系，在设置坐标系时原点可以任意移动，x轴y轴只能依据原点位置在直角轴上移动 键盘n表示确认坐标系设置结果进入下一步，b表示取消退回到上一步，esc退回到开始 第四步采集数据：手动采集manual_sample中使用sample_points，鼠标响应step_sample_points，鼠标左键点选要采集的测点，键盘n表示确认选择开始选下一个点 键盘o表示选择完输出测点数据到csv文件。 键盘w up, s down, a left, d right 或上下左右键，微调鼠标选点位置，detail display放大显示当前选点的细节； 自动采集auto_sample中使用tracecolor，鼠标响应step_color_picker。自动采集原理为先选择曲线，然后自动等间隔采集曲线上点 开始界面中没有自动采集点数，在使用auto的函数调用时添加。 自动采集以tracecolor颜色提取构建曲线，曲线点数据平滑，间隔重采样为主要工作过程。在图片中存在同色非相关区域时，可采用颜色提取刷，手动确定曲线的有效范围 键盘l切换提取刷开关，提取刷功能开启时，鼠标右键按住滑动刷出有效的采集范围。 鼠标左键点选的位置作为提取颜色，同时具备单一颜色固定阈值提取曲线和多个颜色自动确定阈值范围的提取曲线两种模式。 键盘p选择鼠标位置的点颜色作为多个颜色参考提取，移动鼠标位置（或键盘移动）采用p键选择多个颜色点，确定提取阈值范围 键盘n表示完成颜色选择开始曲线提取，显示提取后黑白曲线图，键盘b取消提取退回上一步重新操作 esc取消退回到开始 键盘o表示接受曲线提取结果，开始自动间隔采集计算曲线上点，并输出csv文件

数据库基础--MS-SQL-Server 使用SQL语言（数据提取，选择，投影，连接，聚合，分组，修改，删除和插入），带有ER图的数据建模。 使用在现代信息系统开发中使用的最广泛使用的数据库管理系统（DBMS）之一-Microsoft SQL Server。

用于从google earth中提取高程数据，通过经纬度提取对应点的高程数据。

此pkg现在是一部分，并移至rosbag_toolkit / bag2mat，请在签出新版本。 bag2mat 提取一个rosbag文件，并根据在Dictionary和yaml配置文件中指定的设置将其转换为matlab mat文件。 字典：字典文件指定应将每种消息类型的哪些变量移至matlab数组。 例如sensor_msgs/NavSatFix: t.to_sec(), m.latitude, m.longitude, m.altitude有关完整示例sensor_msgs/NavSatFix: t.to_sec(), m.latitude, m.longitude, m.altitud

自己编写程序，对TCGA的临床信息进行整理和提取，便于做生存分析

提取多个EXCELL数据到一个EXCELL的多个SHEET进行数据整理

使用labview实现网页数据提取与交互

用VC6.0开发的GPS数据提取软件，GPS接收机将NMEA0183格式的语句通过串口传给电脑，软件提取出经纬度、速度、航向等信息在界面显示并存入txt文本内。

从数据库的数据转化为Json数据及Json数据的解析!