用matlab实现卷积码.仅供参考，依个人需求增减！

维特比解码matlab代码使用维特比算法解码卷积码 我可以说Python比MATLAB慢，并且比C语言慢得多

详细介绍了卷积码的编码原理，以及维特比译码原理，并通过流程图详细介绍了实现过程。

（3，1，3）卷积码的状态图 a a b b c c d a 111 110 101 000 011 100 001 010 a b d 111 000 110 101 100 001 011 010 c

该资源为卷积码维特比译码的matlab仿真代码，卷积码表示为（n，k，m），其中n为分组长度，k为分组中的信息码元数目，m为本信息段之前的相关信息段数目，显然一个码组的监督码元监督着m+1个信息段，因此也将N=m+1称为码组的约束长度

卷积码分析与matlab程序设计 (1) 介绍纠错控制编码的相关理论，重点分析卷积码的相关编码和解码理论。 (2) 在MATLAB中编写卷积码的编码和解码程序，模拟通信系统，针对TD-SCDMA系统中的卷积码进行仿真。 (3) 进行纠错译码验证，纠错比较及误码率相关因素分析。

卷积码即维特比译码,卷积码编译码算法研究与实现

#卷积码仿真 代码内包含基本的卷积码码编码器，译码器（维特比）实现方式，以及BPSK通信系统的基本仿真原理（AWGN信道）。 ##1. 运行环境和使用方法 运行环境：MATLAB 2014a 使用方法：设置相应参数，运行CC_Simulation。 ##2. 代码说明 代码供学习使用，这比MATLAB工具箱中的函数要慢上很多。 vitbiDecoder的译码结果和vitdec的不一样，一般来说是更好的。这是因为译码过程中在一组码完全译码之后，才进行了比较判决，同时最后选择了最大的metric路径。 注意vitbiDecoder还有一些潜在的问题没有解决。 ##3.维特比算法示例

计算卷积编码/软决策的 BER v EbNo 曲线假设 BPSK 的维特比解码方案。 蛮力蒙特卡罗方法不令人满意（需要太长时间） 找到BER曲线。 该计算使用了一种准分析 (QA) 技术，该技术依赖于信息位权重枚举的估计（近似值） 函数 (WEF) 使用卷积编码器的模拟。 一旦估计了 WEF，就会使用 BER 的分析公式。

分析了卷积编码器的结构与原理，在此基础上设计了用 DSP 实现卷积编码的硬件和软件方案，其中硬件部分采用了 TI 公司的 MS320C5510 芯片，软件实现对一个 16 位的输入信号进行了卷积编码