维特比解码matlab代码卷积通道编码和维特比解码器的实现
从头开始进行卷积通道编码和维特比解码器的MATLAB实现。
卷积编码器/解码器的实现可以使用任何首选的生成多项式。
除了信息速率r之外，所使用的生成多项式的维还隐式指定了约束长度（K）。
将报告添加到存储库中，以显示/模拟使用所生成函数的过程。
2023-11-30 15:26:35
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参考： R. Raheli、A. Polydoros 和 Ching-Kae Tzou，“每个幸存者处理：不确定环境中 MLSE 的一般方法”，在 IEEE Transactions on Communications，第一卷。 43，没有。 2/3/4，第 354-364 页，1995 年 2 月/3 月/4 月。
2023-11-03 14:48:47
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论文的Matlab代码： VK Veludandi 和 K. Vasudevan，“SIMO-OFDM 中卷积编码 DQPSK 基于线性预测的数据检测”， CoRR，卷。 abs/1710.02977, 2017. [在线]。 可用的： http://arxiv.org/abs/1710.02977
2023-04-05 15:46:25
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HMM前向、后向及维特比算法的Python实现
HMM前向、后向及维特比算法的Python实现
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2023-01-04 15:28:17
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参考资料：参见 K Vasudevan 所著的“数字通信和信号处理”一书中的第 2.7 节
2022-12-18 13:08:27
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维特比译码器使用维特比译码算法采用卷积码进行编码的比特流解码。还有其他算法译码卷积编码的流 （例如，Fano 算法）。维特比译码算法是最耗费资源的但它的最大似然解码。这最常用的约束长度 k 的卷积码译码 = 10，但值 k = 15 都在实践中使用
2022-11-21 18:26:54
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基于符号级维特比译码算法，将信道等效为一时变卷积编码器，提出了一种将信道均衡和信道译码相结合的技术——维特比均衡。重点研究了采用维特比均衡技术的单载波系统，并对比给出了采用频域均衡技术和维特比均衡技术，
系统误码性能随信噪比的变化曲线及系统的计算复杂度。仿真结果表明：信道的等效脉冲响应滤波器长度较长时，维特比均衡技术明显改善了系统的误码性能，然而系统的复杂度也随之增加
2022-11-14 23:05:56
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（2,1,7）归零卷积码的维特比译码算法的matlab实现
2022-10-25 21:30:42
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此代码实现了卷积码的维特比算法。 输入是接收到的序列（原始编码序列加上噪声）和编码器状态图。 输出是原始编码序列和解码序列。
编码器状态图必须通过矩阵 3 维矩阵 H 提供。还提供了一个 pdf 文件，指示如何生成矩阵 H 作为考虑 (2,1,2) 卷积编码器的示例。
2022-09-12 11:33:28
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