家用电耗的测量
该分配使用来自UC Irvine机器学习存储库的数据，该库是机器学习数据集的流行存储库。 特别是，我们将使用我在课程网站上提供的“个人家庭用电量数据集”：数据集：电力消耗[20Mb]描述：测量一个家庭中一个家庭的电力消耗-在近4年内的分钟采样率。 提供不同的电量和一些子计量值。 数据集中9个变量的以下描述来自UCI网站：日期：日期格式为dd / mm / yyyy时间：时间格式为hh：mm：ss Global_active_power：家庭全球分钟平均有功功率（千瓦） ）Global_reactive_power：家庭全球分钟平均无功功率（以千瓦为单位）电压：分钟平均电压（以伏特为单位）Global_intensity：家庭全球分钟平均无功电流（以安培为单位）Sub_metering_1：1号电能子计量表（以瓦特为单位）小时的有功电能）。 它对应于厨房，主要包含洗碗机，烤箱
2021-09-14 15:20:13
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解压密码：123
安装说明：https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/118517942
因此，Rad Zen是一个令人印象深刻的程序，它提供了一个解决方案，允许用户在几分钟内构建web应用程序。总之，用户可以使用自定义代码和所需的IDE平台扩展他们的程序。一般来说，它不限制那些对现代技术没有能力或不太支持的用户。类似地，它为消费者生成干净的代码，从而轻松地进行开发和理解。通常，用户可以从Visual Studio Professional和Code中构建应用程序
2021-09-01 09:10:29
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对于postgresql,网上找到的求日期之差的代码很多都是有误导性的,比如求分钟之差,网上很多地方说是SELECT date_part('min', TIMESTAMP '2019-05-05 12:11:20' - TIMESTAMP '2019-05-05 10:10:10');这明显是不对的,因为这样只能获取到分钟域里的值,它的值只会在0-59之间, 只能在同一个hour的时候才准确. 而天数之差,网上说select EXTRACT(DAY from age(TIMESTAMP '2019-02-01',TIMESTAMP '2019-03-05'));也是不对的,也是同样的问题.
正确的做法应该是:分钟之差:SELECT round(date_part('epoch', TIMESTAMP '2019-05-05 12:11:20' - TIMESTAMP '2019-05-05 10:10:10')/60);
天数之差 SELECT Date('2019-06-05') - Date('2019-05-03');
除此之外,我在附件里还列举了年月日时分秒各自之差的算法.
2021-08-11 11:10:29
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分享主要围绕中间人攻击的危害和如何使用https防止中间人攻击展开，详细介绍了ECDHE交换算法的实现过程和使用openssl制作CA的过程
2021-08-07 14:00:11
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ETH 一年的历史交易数据，时间间隔为1min 数据做回测的话基本够用了
2020-01-22到 2021-01-22 csv格式
2021-07-31 11:53:38
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