HTML5期末考核大作业源码 包含 个人、 美食、 公司、 学校、 旅游、 电商、 宠物、 电器、 茶叶、 家居、 酒店、 舞 蹈、 动漫、 服装、 体育、 化妆品、 物流、 环保、 书籍、 婚纱、游戏、 节日、 戒烟、 电影、 摄影、 文化、 家 乡、 鲜花、 礼品、 汽车、 其他 可满足大学生网页大作业网页设计作业需求, 喜欢的可以下载! 原生(HTML+CSS+JS),网页作品代码简单,可使用任意HTML编辑软件(如:`Dreamweaver、HBuilder、Vscode 、Sublime 、 Webstorm、Text 、Notepad++` 等任意html编辑软件进行运行及修改编辑等操作) HTML静态网页设计作业,采用DIV+CSS布局,共有多个页面,使用CSS排版比较丰富,色彩鲜明有活力,顶部导航及底部 区域背景色为100%宽度。都是给学生定制的都符合学生考试期末作业的水平,有的有js,有的视频+音乐+flash的等 元素的插入。 【查看更多源码地址】:https://blog.csdn.net/VX_WJ88950106?type=blog
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自己写的一个小程序,提取激光条纹中心线,简单提取激光的灰度重心,效果还行。
2022-11-25 10:38:16 5KB 传统灰度重心法 灰度重心法
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该项目研究了图神经网络在电力系统分析中的应用。 它旨在比较图神经网络 (GNN) 与传统多层感知器 (MLP) 模型在相同模型复杂度下的性能。 代码是在 Jupyter Notebook IDE 中使用 pytorch 框架开发的。 神经网络(NN)的最新进展框架被称为图神经网络(GNN),在电力系统中,电网可以被表示为一个具有高维特征和总线之间相互依赖关系的图,为电力系统分析提供更好的机器学习状态,在GNN框架中整合电网拓扑结构用于电力流的应用。 在电网中,总线可以被看作是节点,而线可以被看作是边。节点的特征是电压、电压角、有功功率和无功功率,而线路的特征可以是线路电流和线路电阻。 Pytorch实现图神经网络 (GNN) 与传统多层感知器 (MLP)的电力系统分析 (完整源码和数据包) Pytorch实现图神经网络 (GNN) 与传统多层感知器 (MLP)的电力系统分析 (完整源码和数据包) Pytorch实现图神经网络 (GNN) 与传统多层感知器 (MLP)的电力系统分析 (完整源码和数据包)
2022-11-24 16:26:26 64.68MB GNN MLP 图神经网络 电力系统分析
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遗传算法传统OX代码
2022-11-24 11:03:54 2KB MATLAB
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DevOps与传统的融合落地实践 高清PDF 彩图
2022-11-22 13:19:55 1.06MB DevOps 传统行业 落地 实践
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引言  开关电源是利用现代电力电子技术,控制开关晶体管的导通和关断的时间比率,维持输出电压稳定的一种电源,它和线性电源相比,具有效率高、功率密度高、可以实现和输人电网的电气隔离等优点,被誉为离效节能电源M目前开关电源已经应用到了各个领域,尤其在大功率应用的场合,开关电源具有明显的优势。  开关电源一般由脉冲宽度控制(PWM)IC、功率开关管、整流二极管和LC滤波电路构成。在中小功率开关电源中,功率开关管可以集成在PWM控制IC内。开关电源按反馈方式分为电压模式和电流模式。电流模式开关电源因其突出的优点而得到了快速的发展和广泛的应用。但是电流模式的结构决定了它存在两个缺点:恒定峰值电流而非恒定平
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