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简单粗暴TensorFlow | 简洁的TensorFlow手册 基于急切执行| 基于急切的执行 重要：此版本（基于TensorFlow 1.X）不再更新，基于TensorFlow 2的新版见和 在线阅读| 在线阅读： : 备用地址| 备用网址： : 作者| 作者：李希涵（snowkylin） 英文版译者| 英文版本的翻译：金自达，明，李继安，李希涵 本手册是文章精简的TensorFlow入门指导，基于TensorFlow的急切执行（动态图）模式，力图让某些机器学习及Python基础的开发者们快速上手TensorFlow。 这本手册是基于Eager Execution模式的TensorFlow的简要介绍，试图通过一些基本的机器学习和Python知识帮助开发人员快速开始使用TensorFlow。 PDF下载| PDF下载： （中文版|中文）： : （英文版|英文）： :

该库使您可以使用使用常见的940nm红外LED和常见的红外接收器模块）在或上发送和接收红外信号。 例如TSOP {17,22,24,36,38,44,48} *解调器等。 v2.7.14现已推出 该库的2.7.14版本现已。 您可以查看所有重要更改的。 从v2.0之前的版本升级 在v2.0中，该库的用法已略有更改。 您将需要更改用法以与v2.0及更高版本一起使用。 您可以在“页面上了解有关所需更改的更多信息。 从v2.5之前的版本升级 该库已从使用声明为#define的更改为根据使用适当命名的 。 这可能会导致旧程序无法编译。 别名最可能在外部使用的#define是使用旧样式的项目的有限向后兼容性。 今后，将仅支持新的kConstantName样式来添加新协议。 在极少数情况下，它确实会破坏您的代码，那么您可能一直在引用可能不应该使用的内容。 您应该能够从旧名称中快速确定新名称。 例如CONSTANT_NAME到kConstantName 。 使用常识或检查库的代码（如果这确实会影响代码）。 支持的协议 您可以在找到支持哪些协议和设备的详细信息。 故障排除 在报告问题或寻求帮助之前，

DUET声音分离算法 实现DUET盲源分离算法的Python代码。 从此处的MATLAB代码转换而来-https: ，而该代码又基于和 它被转换为python，成为更多的“开源”-并不是每个人都可以启动并运行MATLAB，Octave并不能完成MATLAB可以做的一切。 Data文件夹中显示的所有声音文件均记入原始casa495项目。 ===============================积分： harmeet88523 巴尔加瓦德（Bhargavvader） NareshPeshwe