听强哥的，不要分了VMsvga2_v1.2.5_OS_10.6-10.8.pkg 安装黑苹果必备。
2021-10-23 19:30:59
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步骤如下：
1.使用torchvision加载并预处理CIFAR-10数据集、
2.定义网络
3.定义损失函数和优化器
4.训练网络并更新网络参数
5.测试网络
运行环境：
windows+python3.6.3+pycharm+pytorch0.3.0
import torchvision as tv
import torchvision.transforms as transforms
import torch as t
from torchvision.transforms import ToPILImage
show=ToPILImage() #把Tensor转成Image，
2021-10-21 20:37:32
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mariadb-10.4.6-winx64.msi是mariadb的windows的安装程序。
2021-10-21 10:22:52
49.38MB
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HLS#3 zynq读取BMP图片到内存，使用VDMA传输到HLS生成的sobel运算IP，输出24bit sobel结果黑白图像，通过video scaler放大到1280*720给HDMI输出
2021-10-20 18:33:36
121.45MB
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国家临床版2.0疾病编码，2019年标准，可用于医疗软件开发的参考，由西安大学第一附属医院发布提供。
2021-10-20 14:01:15
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使用Cifar-10数据集进行图像分类
资料来源：
数据集下载：
抽象的：
CIFAR-10数据集包含10个类别的60000个32x32彩色图像，每个类别6000个图像。 *有50000张训练图像和10000张测试图像。
数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次具有10000张图像。
测试批次包含每个类别中恰好1000个随机选择的图像。
训练批次按随机顺序包含其余图像，但是某些训练批次可能包含比另一类更多的图像。 在它们之间，培训批次包含每个班级的正好5000张图像。
这些是数据集中的类：
飞机
汽车
鸟
猫
鹿
狗
青蛙
马
船
卡车
这些类是完全互斥的。 即汽车和卡车之间没有重叠。 “汽车”包括轿车，越野车和类似的东西。 “卡车”仅包括大型卡车。 都不包括皮卡车。
方法
导入的数据集
分析数据
应用的PCA
使用随机森林进行预测
使用KNN进行预测
使用Logist
2021-10-20 00:47:07
162.6MB
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instantclient-sqlplus-win32-10.2.0.4.zip
2021-10-19 17:33:15
708KB
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