利用pytorch实现对CIFAR-10数据集的分类

上传者: 38677244 | 上传时间: 2021-10-21 20:37:32 | 文件大小: 41KB | 文件类型: -
步骤如下: 1.使用torchvision加载并预处理CIFAR-10数据集、 2.定义网络 3.定义损失函数和优化器 4.训练网络并更新网络参数 5.测试网络 运行环境: windows+python3.6.3+pycharm+pytorch0.3.0 import torchvision as tv import torchvision.transforms as transforms import torch as t from torchvision.transforms import ToPILImage show=ToPILImage() #把Tensor转成Image,

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