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上传时间: 2021-10-20 00:47:07
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文件大小: 162.6MB
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文件类型: -
使用Cifar-10数据集进行图像分类
资料来源:
数据集下载:
抽象的:
CIFAR-10数据集包含10个类别的60000个32x32彩色图像,每个类别6000个图像。 *有50000张训练图像和10000张测试图像。
数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次具有10000张图像。
测试批次包含每个类别中恰好1000个随机选择的图像。
训练批次按随机顺序包含其余图像,但是某些训练批次可能包含比另一类更多的图像。 在它们之间,培训批次包含每个班级的正好5000张图像。
这些是数据集中的类:
飞机
汽车
鸟
猫
鹿
狗
青蛙
马
船
卡车
这些类是完全互斥的。 即汽车和卡车之间没有重叠。 “汽车”包括轿车,越野车和类似的东西。 “卡车”仅包括大型卡车。 都不包括皮卡车。
方法
导入的数据集
分析数据
应用的PCA
使用随机森林进行预测
使用KNN进行预测
使用Logist