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针对煤矿井下巷道视频监控采用定点旋转摄像头成本较高、拍摄视野和图像拼接效果有限等问题，设计了摄像头排列布局方式进行大视差拍摄，针对大视差拍摄的图像拼接困难问题，提出了一种基于多平面多感知缝合线的井下巷道大视差图像拼接算法。首先，采用尺度不变特征变换算法对输入图像进行特征点检测和匹配，得到特征匹配点；然后，基于多平面进行特征匹配点分组并产生相应的对齐候选单应性矩阵，每个单应性矩阵对齐图像中的1个平面，解决了巷道大视差场景下平面不一致问题；最后，在每组局部对齐图像上计算基于颜色、边缘及显著度的多感知缝合线，选择缝合线能量最小的对齐图像合成拼接图像，减少了局部区域错位现象。实验结果表明，该算法与APAP,ANAP,SPHP,NISwGSP,RobustELA等经典图像拼接算法及基于颜色的缝合线算法相比，有效消除了局部区域错位和重影问题，图像拼接效果更自然、无缝。

java毕业设计项目叮当书城项目|叮当书城项目部署代码视频教程带源码（|java练手项目） ​项目文件代码介绍部分内容： 1、首先就是src下面的java文件，存放的是我们后端需要的文件 2、 然后下面的bean文件，里面存放我们封装的实体类，基本上每一个实体类对应着数据库中的一张表，属性就是数据库中的字段 3、config文件，里面是我们的配置文件，jdbc.properties是对数据库连接的配置，mybatis-config.xml是对mapper.xml文件进行扫描的配置， spring.xml主要是配置组件扫描器，加载外部的properties配置文件，配置数据库连接池等等，springmvc里面是对视图解析器的配置， 4、controller文件是控制层，导入service层，因为service中的方法是我们使用到的，controller通过接收前端传过来的参数进行业务操作，在返回一个指定的路径或者数据表。比如bookcontroller里面就是对书籍进行增删改查的一下方法。

视频帧提取器 从剪辑提取视频帧以创建数据集。 frame-generator.py从示例视频生成所有帧，然后将其保存到extracted-frames目录中。 软件包的依赖关系和安装： 我们将为此项目需要python的opencv和os软件包。从python3.4开始，os是python不可或缺的一部分。我们将需要安装opencv来运行frame-generator.py 。建议您将虚拟环境用于任何与计算机视觉相关的项目，以避免软件包依赖关系的冲突。 pip3 install opencv-python 运行代码： 创建一个名称为sample-clips的目录。 将视频片段保存在新创建的sample-clips目录中。 确保frame-generator.py和sample-clips目录保存在同一目录下。 在命令行中按以下命令。 python3 frame-generator.py

针对多端全景摄像机在视频图像拼接过程中的耗时长的问题，探索采用一种设计方法，通过从算法和系统优化设计入手，采用简化的SIFT算法，并且将FPGA平台与此算法计算分离，转而由ARM来承担图像配准参数的计算，由FPGA平台依据参数结果进行全景视频图像的拼接。本文涉及了应用FPGA系统设计实现对具体参数的接收、计算和对视频图像的缩放、平移以及最终的仿真调试等。实验表明：全景视频图像经过这种方法拼接后能实时显示在屏幕上且效果良好。

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用摄像头采集并保存视频的程序，代码非常简单，but very useful~内附exe程序和需要的dll文件，即使没有安装OPenCV的windows机器也可以运行程序

屏幕抓取，录制操作视频带的好东西。支持avi等格式

Kubernetes/K8S CKS安全专家认证实践（2023新课，基于k8s 1.26版本）分享，附课件资料

本例演示如何打开一个媒体文件，把输出到另一个媒体文件中，并把一些包去掉。 定义全局变量 AVFormatContext *g_inputContext = NULL; AVFormatContext * g_outputContext; int64_t g_lastReadPacktTime = 0; 1、打开一个输入媒体文件 打开媒体文件，读取媒体文件的数据包，分析其中的流信息