网站安全防护与等保测评(精品文档).ppt
2022-12-17 18:51:43 2.64MB 互联网
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明厨亮灶验收条件
2022-12-17 12:26:15 19.36MB ai
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2022-12-17 11:28:41 39KB AI芯片
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2022-12-17 11:28:29 25KB ai
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2022-12-17 11:28:28 25KB ai
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以云时代的应用需求出发,从存储于计算分离、面向服务(微服务Mesh化)弹性能力、部署、事件驱动方式、专为前端的后端BFF……不同技术融合,解析 云时代应用架构应具有的技术特性
2022-12-17 11:19:28 19KB 云时代 应用架构 微服务 弹性能力
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一.选择题 1二分搜索算法是利用 A 实现地算法 . A 分治策略 B 动态规划法 C 贪心法 D 回溯法 2下列不是动态规划算法基本步骤地是 A . A 找出最优解地性质 B 构造最优解 C 算出最优解 D 定义最优解 3最大效益优先是 A 地一搜索方式 . A 分支界限法 B 动态规划法 C 贪心法 D 回溯法 4在下列算法中有时找不到问题解地是 B . A 蒙特卡罗算法 B 拉斯维加斯算法
2022-12-17 10:31:30 445KB 文档 互联网 资源
简要介绍 我是竞赛选手rebornZH,很高兴在2019 CCF BDCI大赛中拿下3个NLP竞赛TOP,在这里我主要分享金融信息负面及主体判定赛题的解决方案和自己对另外两个NLP赛题的一些解题思路,希望能与大家一起学习,一起进步,同时如果有NLP方向的朋友愿意和我一起交流学习NLP技术我也是非常欢迎的,可以加我QQ联系,后面有联系方式。最后希望大家多给下star,毕竟整理这些也挺花时间的,在这里先谢谢大家了。 比赛链接 金融信息负面及主体判定: “技术需求”与“技术成果”项目之间关联度计算模型: 互联网金融新实体发现: 特别说明 上面的开源代码是在我最终版代码上修改而来的baseline,因为有些代码涉及到我队友,不方便全部开源,因此我特地整理一个比较好的基线给大家作为参考,这个基线的分数应该是该赛题开源的基线中分数最好的,并且距离最终版代码差别不是特别大。 GPU最低要求:2080Ti
2022-12-16 23:27:56 10.82MB Python
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├─(2) 1.1 语言模型与语法树.zip ├─(3) 10-CNN卷积神经网络.mp4 ├─(4) 10.1 CNN卷积神经网络.zip ├─(5) 11-RNN循环神经网络.mp4 ├─(6) 11.1 RNN循环神经网络.zip ├─(7) 12-Transformer与BERT,大规模预训练问题.mp4 ├─(8) 12.1 Transformer与BERT,大规模预训练问题.zip ├─(9) 13-面向服务的智能客户机器人与新闻自动摘要生成.mp4 ├─(10) 13.1 面向服务的智能客户机器人与新闻自动摘要生成.zip ├─(11) 14-高级人工智能知识.mp4 ├─(12) 14.1 高级人工智能知识.zip ├─(13) 2-爬虫、搜索引擎与自动路径决策.mp4 ├─(14) 2.1 爬虫、搜索引擎与 自动路径决策.zip ├─(15) 3-动态规划与编辑距离.mp4 ├─(16) 3.1 动态规划与编辑距离.zip ├─(17) 4-自然语言理解初步.mp4 ├─(18) 4.1 自然语言理解初步.zip ├─(19) 5-经典机器学习一.mp4 ├─(20)
2022-12-16 17:25:53 98B 人工智能 AI python 爬虫
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