本项目是一个有历史记录和主题切换的安卓计算器项目源码，有比较复杂的布局和SQLite应用，整个项目分了好几个层。 主要功能： 1、切换日光夜间模式 2、记录每次计算的过程和结果 （添加、删除数据库） 3、按钮震动 4、欢迎界面（3秒）进入主界面 5、双击退出程序 6、实现简单计算器的基本运算 默认编码UTF-8，编译版本4.4.2，注释较少

本例子是一个基于安卓的ocr(文字识别)的例子源码。与传统的在安卓手机上直接拍照识别不同，本项目的实现思路是先由客户端拍照，然后画出照片的指定区域上传到服务端，服务端调用文字识别引擎进行识别然后把结果再反馈回手机客户端，本项目的客户端主要实现了拍摄场景图片，大致划出感兴趣文字区域，通过socket通信上传服务器端识别，服务器端使用了Python server进行socket通信监听，连通后调用文字识别引擎（exe可执行程序），将识别结果返回，另外由于本项目不是做产品，对效率的考虑并没有在意。现在的话是将手机拍照后的整幅图片上传，虽然进行了压缩，但一副图仍有几百KB大小，这对流量实在太过浪费。解决的话也简单，只要将划取的文字区域单独取出来上传即可（但四周需要一定程度的扩展），大小应该减小几十倍。本项目有简单的注释默认编码GBK编译版本4.4.23。本项目服务端是基于Python的，需要测试者有一定Python基础。

利用c#和vs2010.net开发Android应用程序，连接SQL Server数据库进行数据操作 1、直接连接SQL Server 2、通过服务连接SQL Server

小米便签（MiNotes）APP维护再开发源代码

加速度计和陀螺仪 可以同时读取加速度计和陀螺仪数据并将其保存到csv文件的Android exergame。游戏包括完成练习并填充水桶。每周用户可以看到他们已经完成了多少个健身运动。游戏将使用MLP神经网络预测用户正在进行的锻炼。 使用的资源： : 使用的图标和字体： //www.flaticon.com/authors/good-ware Alphahatype Studio的Bubble Bobble字体

不使用USB线接Android设备连接电脑，也不用电脑上装Android studio和logcat工具， 如何查看应用的实时日志呢？方法还是有的。 先附图：看这功能是不是很赞？ 机器强大了就是好，有好多创新可以派上用场了。后续继续探索新鲜的新功能。 运维的兄弟们可以松口气了，给你们减减压。 日志排查获取从此如此简单。甚至可以给手机互通，日志显示到你手机上也能。 这有什么用？方便现场运维人员快速的协助研发定位和找到问题。当然了，没问题也不用看日志了。看日志就是为了分析和定位问题的一种有效途径。 且日志还是实时输出的，这样从应用的后门调起查看日志的窗口，就很方便的查看实时的日志输出啦 这功能是

Android应用程序启动时背景画面的切换

Android应用源码安卓记账本毕业设计项目源码

在智能手机上使用递归神经网络（RNN），LSTM和Tensorflow进行人类活动识别 这是我硕士课程的项目，其中涉及使用无线传感器数据挖掘实验室（WISDM）的数据集为端到端系统构建机器学习模型，以使用智能手机加速度计，Tensorflow框架，递归神经网络预测人类的基本活动网络和多个长期短期存储单元（LSTM）堆栈，用于构建具有隐藏单元的深度网络。 训练模型后，将其保存并导出到android应用程序，并使用模型作为概念验证和UI界面进行预测，以使用文本语音API讲出结果。 处理： 清理并合并数据 根据模型要求，通过将每个序列活动的固定长度序列（200个）作为训练数据来进行数据预处理，以最大程度地提高模型的效率。 将数据分为训练（80％）和测试（20％）集。 通过堆叠带有2个完全连接的RNN的多层LSTM内存单元（这将解决消失的梯度问题）来构建一个深层网络。 使用Tensorflow框架构建整个模型，并创建占位符以供模型在端到端系统中访问。 创建最小化损失的损失函数，我们使用最小二乘误差（LSE）或L2范数，因为它将通过一个解决方案提供稳定的解决方案。 在整个训练期间，

android应用案例开发大全（第3版）源程序6到9章 人民邮电出版社 吴亚峰