枸杞叶总黄酮对UVB辐射导致的光损伤无毛小鼠皮肤组织MDA、Hyp含量及SOD、GSH-Px、CAT活力的影响,吕燕红,李海燕,目的:研究枸杞叶总黄酮对紫外线辐射导致小鼠皮肤光损伤的作用及其机理。方法:将60只昆明种小鼠剃除背部毛随机分成6组,除空白对
2024-03-22 23:55:27 553KB 首发论文
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1、什么是WebSocket? WebSocket 是一种自然的全双工、双向、单套接字连接。使用WebSocket,你的HTTP 请求变成打开WebSocket 连接(WebSocket 或者WebSocket over TLS(TransportLayer Security,传输层安全性,原称“SSL”))的单一请求,并且重用从客户端到服务器以及服务器到客户端的同一连接。WebSocket 减少了延迟,因为一旦建立起WebSocket 连接,服务器可以在消息可用时发送它们。例如,和轮询不同,WebSocket只发出一个请求。服务器不需要等待来自客户端的请求。相似地,客户端可以在任何时候向服务
2023-05-18 17:46:29 160KB c cat font
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一开始,心情是沉痛的,截图如下: 折腾一番后,解决方案如下: 首先确保 linux服务上mysql 的3306端口是对外开放的 切换到目录:/etc/sysconfig下,编辑iptables,把这个拷贝进去“-A INPUT -p tcp -m tcp –dport 3306 -j ACCEPT”,效果如图: 然后重启防火墙 service iptables restart mysql开启root权限(mysql命令下执行) 赋予权限: grant all privileges on *.* to ‘root’@’% ‘identified by ‘password’ with gran
2023-04-13 16:42:17 93KB c cat IN
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bin/hex/s19文件转换工具(srec_cat/srec_cmp/srec_info)SRecord工具(支持bin/hex/s19文件格式转换,很强大) 资源详情(仅展示部分内容供参考) srecord-1.64.pdf Readme-Windows.txt README.pdf srec_cat.exe srec_info.exe srec_cmp.exe SRecord是一个功能强大的工具集合,用来操作EPROM的加载文件。它能解析的文件格式包括摩托罗拉S记录,Intel十六进制,十六进制和二进制等输入和输出。 SRecord过滤器,包括裁剪,灌装,分裂,加入等。所有的过滤器可应用于所有的文件格式。 SRecord在windows上编译后的exe,可用于二进制文件的转换,包含srec_cat.exe、srec_cmp.exe、srec_info.exe工具
2023-04-03 16:14:22 1.87MB 源码软件
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沙猫群优化(Sand Cat Swarm Optimization, SCSO)算法是一种受自然界沙猫行为而设计的元启发式算法。 本资源仅供学习交流,严禁用于商业用途。
2023-03-21 09:38:14 4KB matlab 启发式算法 软件/插件 算法
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setjmp与longjmp 后缀jmp指的就是jump,关看名字就能猜到这哥俩是干啥的了。使用他们俩就可以让程序控制流转移,进而实现对异常的处理。 异常处理的结构可以划分为以下三个阶段: 准备阶段:在内核栈保存通用寄存器内容 处理阶段:保存硬件出错码和异常类型号,然后向当前进程发送信号 恢复阶段:恢复保存在内核栈中的各个寄存器内容,返回当前进程的断电处继续执行 过程有点类似递归,只有文字你可能看的有点云里雾里,我们结合一个小例子来看看 #include #include static jmp_buf buf; void second(v
2023-03-09 17:41:22 96KB c cat catch
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使用 CSO 的 ANN 权重优化比梯度下降方法具有更好的达到全局最小值的能力。 该软件包旨在预测特定提前期的海面温度异常 (SSTA) 时间序列。 比较了使用 CSO 和梯度下降法预测 SSTA 的结果,发现 CSO 使均方根误差提高了 20% 到 40%。
2023-03-09 11:23:00 8KB matlab
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用网页做了一个汤姆猫的网页app的,有声音 ,希望可以帮助正在学制一块的人
2023-03-07 13:17:35 14.58MB jsp html
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Cat.1模组EC600N-CN Open 文档资料SDK大全
2023-02-24 21:40:28 298.52MB Cat.1 EC600N OpenCPU
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猫狗分类 CNN模型,用于用猫或狗对图像进行分类。 用5个“ relu”层和一个“ Sigmoid”层对CNN模型进行训练,以对给定图像包含猫还是狗进行分类。 该模型仅训练了20个纪元,因此准确率达到了75%。 使用自定义学习率将时间段增加到300或更多可以提高模型的准确性。 带有HTML和CSS的flask应用程序提供了一个可工作的Web应用程序界面,用于对图像进行分类。
2023-02-23 16:01:44 37.4MB Python
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