该存储库已与Tensorflow 2.0的最新和推荐版本不兼容，我没有费力地重构此代码，而是创建了一个新的新存储库，其中包含一些其他功能，例如：
基于MobilenetV2的较小模型的培训代码。
在Tensorboard中可视化预测（热图，pafs）。
用于转换和测试Tensorflow Lite的模型的其他脚本。
这是新的链接：
实时多人姿势估计（不建议使用）
这是项目的keras版本
介绍
使用keras复制论文的代码回购。
这是一个新的改进版本。 主要目的是消除对独立c ++服务器的依赖，这种依赖除了编译的复杂性外还包含一些错误……而且速度很慢。 如果您确实一下，使用的旧版本仍可以
2021-04-26 14:35:07
14.36MB
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构建类型
Linux
MacOS
Windows
建立状态
代表了第一个实时多人系统，该系统可以在单个图像上联合检测人体，手，面部和脚的关键点（总共135个关键点） 。
它由 ， ， ， ， ， 和 。 这是维护和 。 没有 OpenPose是不可能的。 我们还要感谢。
作者（左）和（右）在前面
内容
结果
全身（身体，脚，脸和手）二维姿势估计
测试OpenPose ：（左）视频序列中的 。 （中右）作者和测试脸和手
全身3D姿势重建和估计
测试OpenPose 3D模块
Unity插件
和测试
运行时分析
我们展示了3个可用的姿势估计库（相同的硬件和条件）之间的推理时间比较：OpenPose，Alpha-Pose（快速Pytorch版本）和Mask R-CNN。 OpenPose运行时是恒定的，而Alpha-Pose和Mask R-CNN的运行时随人数线性增长。 更多细节。
产品特点
主要功能：
二维实时多人关键点检测：
15、18或25个关键点的身体/脚关键点估计，包括6个脚关键点。 运行时不依赖于检测到的人数。
2x21-keypoint手关
2021-04-26 14:32:58
49.65MB
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脑电信号方面的书，包括相关代码
2021-04-26 14:29:41
45.43MB
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Real-Time Eye Blink Detection using Facial Landmarks.pdf
2021-04-25 23:54:03
4.64MB
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英特尔
Intel® I/O Controller Hub (Intel® ICH) /Platform Controller Hub (PCH) Family Real Time Clock (RTC)
2021-04-22 19:03:22
320KB
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应用时间序列分析课堂讲义，原著：何书元，制作：李东风。包含6章内容，每章包含基本概念、定理及应用实例，带书签，方便使用。
2021-04-22 17:28:20
1.66MB
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用matlab实现了DTW算法，已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法，已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法，已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法，已经经过了测试
2021-04-18 00:01:13
929B
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Building Memory-efficient Java Applications:
Practices and Challenges
Nick Mitchell, Gary Sevitsky (presenting)
IBM TJ Watson Research Center Hawthorne, NY USA
Copyright is held by the author/owner(s).
ACM SIGPLAN PLDI 2009, Dublin, Ireland
2021-04-17 21:02:21
1.15MB
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