牛顿迭代法的matlab程序，牛顿迭代法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊（拉弗森）方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。

是上一个例子的说明，可以参加matlab迭代学习控制算法程序

20210725-天风证券-电气设备行业深度研究：负极，群雄逐鹿一体化，看好技术迭代+工艺knowhow降本.pdf

计算方法、数值分析，迭代法解方程组，vb

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matlab开发-图像超分辨率迭代反投影算法。一种简单的超分辨率最大似然算法。

包括PID控制，神经网络自适应控制，模糊自适应控制，迭代学习控制，反演控制及滑模控制等控制方法及各类控制方法改进，包含仿真模型，适于学习

适合python初学者。

图 2.1 椭球法的迭代过程 对使得 )(xf 最小化的问题，它的椭球法求解算法如下： Step 0：设 V∈0x ， mS∈0P 是正定矩阵，定义椭球 }1)()(:{ 0 1 0 T 00 ≤−−∈= − xxPxxx VE Step k：对 ...,2,1=k 1．计算 f 在 1−kx 处的次梯度 m k R∈−1g ，并记 1k kR V E −= I T 1 1{ : ( ) 0 }k k− −− ≤x g x xI 2．计算 Vk ∈x 和 0>kP ，使得椭球 }1)()(:{ 1T ≤−−= − kkkkE xxPxxx 包含 kR 。以下的 kx 和 kP 具有这样的性质： ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ + − − = + −= −−−− −−− − −−− −− − 1 T 111 11 T 1 12 2 11 T 1 11 1 )1( 2 1 )1( kkkk kkk kk kkk kk kk mm m m PggP gPg PP gPg gP xx 3．重复 Step k。 2.3.2 内点法 内点法是求解线性矩阵不等式问题的一个更为有效的算法。它的主要思路是：利用约 束条件定义一个闸函数，该函数在可行域内部是凸的，在可行域外部则定义其值为无穷 大。通过在目标函数中添加这样一个闸函数，使得原先的约束优化问题转化成一个无约束

针对齿轮实测信号因受噪声干扰而不能准确反映故障特征的问题，提出将自适应局部迭代滤波应用到齿轮故障识别中，与样本熵、灰色关联度相结合实现齿轮的故障识别。利用自适应局部迭代滤波将齿轮非平稳信号分解为有限个平稳的本质模态函数，通过计算各本质模态函数的样本熵，发现以齿轮系统的转频信号对应的本质模态函数的样本熵为界，前几个本质模态函数的样本熵能表征不同故障类型的特征；计算齿轮系统正常、齿面轻度磨损、齿面中度磨损和断齿4种工况下多个训练样本的样本熵的平均值，将其作为对应工况标准故障模式的参考值；计算待检测样本的样本熵与各状态下训练样本的样本熵平均值之间的灰色关联度，与待识别样本灰色关联度最大的标准故障模式即被认为是待识别样本的故障类型。实例分析结果表明，通过自适应迭代滤波能有效抑制模态混叠现象，发现明显的齿轮转频信号，而采用集合经验模式分解（EEMD）方法进行信号分解后，模态混叠现象比较明显，且在EEMD的分解结果中基本看不出齿轮的转频分量；4种工况的样本熵曲线形状存在明显差异，说明样本熵能有效表征齿轮故障特征的变化；灰色关联度方法能有效地将4种不同的故障类型进行分类识别，分类识别性能优于BP神经