数控电源电路主要由下面几部分组成: 1. 显示面板。12个按键开关,1个无极限旋钮开关,2个4位LED显示,1个128*64LCD 2. 主控板。主控IC STM32F103VC(内含两通道12bit DA 调节电压电流),扩展2片16位ad转换芯片TM7705(兼容AD7705)检查电流电压,一路485通信接口,一路232转USB接口,多个IO输出控制输出。 3. 功率板。3个继电器控制变压器绕组切换,整流滤波,2个功率MOS IRF250实现降压恒流,运放组成电压电流控制环驱动功率MOS,一个NTC感应MOS温度,与主控板相连。 4. 变压器,用环牛把220V交流电变压成0~7~21~36V 双20V 单9V 几种电压输出,0~7~21~36V是输出电压的来源,双20V是运放,风扇,继电器的工作电源,单9V是主控板的电源。 数控电源电路特点: 1. 常规可调直流电源功能,0-30V/0-5A 可调 2.有电量计功能,如给电池充电,可以统计电量和功率量 3.可以设定电压,电流的上限值,超过则报警保护 4.可以设定脉冲输出,实现对外面电路不断的上电和断电 5.有串口通信
2023-06-25 21:04:17 375KB 数控电源 功率板 电路方案
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2023-06-25 14:06:52 33.33MB IOE
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2023-06-24 09:43:13 498KB stata 数据统计分析
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Lark7618语音识别wifi模块概述: 百灵智能语音识别模块- Lark7618语音识别wifi模块是一款集成云端语音识别、语音合成、语音唤醒和MP3解码等功能于一身的模块级产品。Lark7618的语音交互识别功能,可广泛应用于物联网、智能家居、智能家电、智能硬件、智能机器人、安防监控等领域。 Lark7618模块实物截图: lark7618语音识别wifi模块功能特点: 语音识别: 支持中文、英文、中英文混合识别 支持云端词条更新 内置消噪、降噪算法 超时检测 语音合成: 文本智能分析处理 多音字处理和中文姓氏处理能力 支持10级音量调整和10级语速调整和10级语调调整 模块内集成了 77 首声音提示音,模块内集成了 14 首和弦音乐 提供两男、两女、一个效果器和一个女童声共6个中文发音人 支持多种文本控制标记 语音唤醒: 支持六种带特定命令词的语音唤醒功能 支持用户自定义唤醒词 MP3播放: 提供本地mp3播放功能 二次开发支撑: 提供快速搭建产品原型的开发套件 IOS/android SDK支持 开放应用开发环节所有源码 提供WIFI网络配置demo app 固件升级: 具备远程升级能力 附件内容截图:
2023-06-19 20:16:53 13.4MB 语音识别 lark7618 电路方案
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本文介绍了基于PLC的自助洗车机控制方案设计说明书,包括课题背景、自助洗车机的优点、课题内容和主要工作等内容。通过PLC控制系统,实现自助洗车机的自动化控制,提高洗车效率和质量。本文提供的实用文档doc可直接使用和编辑,欢迎下载。
2023-06-19 19:39:00 1.32MB 基于PLC的自助洗车机控制方案设
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作为一个资深的骑行爱好者,给自己的“宝马”增添各种炫酷的装备那是乐此不疲啊,安全转向灯这种利器更是少不了,于是有了自己做一个炫酷的极光转向灯的想法,可以看看我最终做的效果啊,反正我是很满意! Ps:自行车转向灯是安装在自行车后部或者骑手背部,在转向时开启以提示后面车辆及行人注意的重要指示灯。 “极光"效果预览: 控制方式:骑手骑车转弯时身体会有朝向圆心的倾斜动作,转向灯通过采集左右倾斜角度控制灯带做相应显示 灯光效果: 1.灯带交错相对放置,中间放置柔光材料,让光带效果更加均匀 2.模拟水流效果配合光带形状设计,当倾角超过某个阈值后自然形成指向箭头 3.转向灯处于静态时有多种动画效果随机切换,起安全醒目作用 其他功能:当转向灯长时间处于非水平位置时,软件会进行相应判断并对倾角进行补偿 硬件列表: Arduino bluno nano ADXL345加速度传感器 WS2812灯带 洞洞板 一字线激光头*2 10K电阻*2 导线、插针插排若干 教程、程序烧写,代码分享在附件里 各种适用于自行车、滑板、独轮车、赛格威,更多应用亲发挥你的想象力~
2023-06-16 23:41:52 1.48MB 加速度传感器 电路方案
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【ART-Pi作品秀】瞎转悠作者: 樊晓杰 概述简单介绍项目应用产生的背景 ,所产生的软硬件方案 及主要实现的功能。 应用产生背景在和娃玩老鹰转小鸡时候,突然就想做个小车,可以和孩子互动,就想到人挡在小车前面,然后转向,就一直这么循环下去,一个很简单的功能。就是漫无目的 瞎转悠,这就是名字的由来。也是一个提醒,尤其到冬天了还是在疫情期间,没事别瞎转悠,老实在家呆着没事 就玩玩rt-thread,多参加参加电路城的活动。 所采用的硬件方案硬件方案采用 : 主控板 ART-Pi + SR04 超声波 测距仪 + 小车套件。 1.ART-Pi 简介ART-Pi是 RT-Thread 团队经过半年的精心准备,专门为嵌入式软件工程师、开源创客设计的一款极具扩展功能的 DIY 开源硬件。 板载资源: - STM32H750XBH6 - On-board ST-LINK/V2.1 - USB OTG with Type-C connector - SDIO TF Card slot - SDIO WIFI:AP6212 - HDC UART BuleTooth:AP6212 - RGB888 FPC connector - 32-Mbytes SDRAM - 16-Mbytes SPI FLASH - 8-Mbytes QSPI FLASH - D1(blue) for 3.3 v power-on - Two user LEDs:D2 (blue),D2 (red) - Two ST-LINK LEDs: D4(blue),D4 (red) - Two push-buttons (user and reset) 扩展接口: - 4路UART(LPUART) - 3路SPI - 2路hardware iic - 1路USB-FS - 1路ETH - 1路SAI - 1路DCMI - 2路CANFD - 超过5路ADC (支持查分输入ADC) - 超过15路PWM(支持高精度定时器HRTIM) 驱动支持: - UART - SPI - SDMMC - CAN - QSPI - ADC - PWM - DCMI - SAI - LTDC - USB - ETH - SDRAM - HRTIM - I2C 2.SR04 超声波测距传感器超声波测距 我们这里采用很常见的一个模块 SR04 。HC-SR04超声波模块常用于机器人避障、物体测距、液位检测、公共安防、停车场检测等场所。HC-SR04超声波模块主要是由两个通用的压电陶瓷超声传感器,并加外围信号处理电路构成的。 3. 小车套件 小车基础平台采购慧净电子四驱智能小车底盘 及驱动板。 4.电机驱动模块:每一路需要3个信号控制,一路pwm ,一路正传一路反转。 所采用软件方案软件方案 基于 RT-Thread IoT RTOS 此方案中使用SR04 超声波测距软件包,RT-Robot 软件包。 开发环境: 使用的是rt-thread 4.0.3 版本软件,使用mdk 结合env 工具 开发。 分别简介如下: RT-Thread 的架构简介: 近年来,物联网(Internet Of Things,IoT)概念广为普及,物联网市场发展迅猛,嵌入式设备的联网已是大势所趋。终端联网使得软件复杂性大幅增加,传统的 RTOS 内核已经越来越难满足市场的需求,在这种情况下,物联网操作系统(IoT OS)的概念应运而生。物联网操作系统是指以操作系统内核(可以是 RTOS、Linux 等)为基础,包括如文件系统、图形库等较为完整的中间件组件,具备低功耗、安全、通信协议支持和云端连接能力的软件平台,RT-Thread 就是一个 IoT OS。 RT-Robot 是 RT-Thread 的机器人框架,希望能够支持智能小车、机械臂、无人机等各种不同类型的机器人。 当前以智能车为主要目标,希望支持两轮差分驱动、四轮差分驱动、麦克纳姆轮驱动、经典 Ackerman (两轮差分,一方向连杆) 的小车底盘。 当前功能特点: 支持两轮差分驱动、四轮差分驱动、麦克纳姆轮驱动的小车底盘 支持增量、位置式 PID 支持单相、AB 相编码器 支持双 PWM、单 PWM 的直流电机驱动,支持驱动舵机 支持 PS2 遥控器 支持 ANO_TC 匿名科创地面站 SR04 软件包工作流程 ultrasonic sensor v2.0 a.单片机引脚触发Trig测距,给至少 10us 的高电平信号; b.模块自动发送 8 个 40khz 的方波,自动检测是否有信号返回; c.有信号返回,通过 IO 输出一高电平,并单片机定时器计算高电平持续的时间; d.超声波从发射到返回的时间.计算公式:测试距离=(高电平时间*声速(340M/S))/2; 目前
2023-06-16 20:49:25 157.18MB diy制作 rt-thread 电路设计方案 电路方案
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描述了IEC 61850标准在数字化变电站一致性测试的方案和现场应用
2023-06-15 10:39:39 1.47MB IEC 61850
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涵盖从处理器到信号调节再到电源管理的自动体外除颤器 (AED) 解决方案。
2023-06-13 15:48:27 98KB 电源管理
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ADI最新自动体外除颤仪(AED)解决方案
2023-06-13 15:44:00 683KB ADI 自动 体外除颤仪 AED
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